【摘 要】
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在大区域尺度实现快速、精确的作物产量估测对我国粮食安全、作物种植结构调整、进出口贸易等具有重要意义。遥感技术的发展为农业估产领域带来了新的技术和手段。以湖北省油菜为研究对象，针对如何利用有限的地面观测数据，进行大区域范围的油菜产量估测的问题，采用结合遥感数据和气象数据，通过WOFOST 模型进行数据同化，模拟油菜生长过程中的 LAI（叶面积指数）变化，提取油菜关键生长期 LAI，以弥补在大区域尺度
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在大区域尺度实现快速、精确的作物产量估测对我国粮食安全、作物种植结构调整、进出口贸易等具有重要意义。遥感技术的发展为农业估产领域带来了新的技术和手段。以湖北省油菜为研究对象，针对如何利用有限的地面观测数据，进行大区域范围的油菜产量估测的问题，采用结合遥感数据和气象数据，通过WOFOST 模型进行数据同化，模拟油菜生长过程中的 LAI（叶面积指数）变化，提取油菜关键生长期 LAI，以弥补在大区域尺度数据的不足；之后通过 LAI 作为中间量构建了基于 GF-1 WFV 数据的大区域尺度油菜估产算法。研究发现，油菜蕾苔期和花期的综合 LAI 能够实现准确、提前的油菜产量预估，在蕾苔期 SR 植被指数与 LAI 相关性最好，在花期则是 VARIgreen（可见光大气阻抗植被指数）植被指数。为了验证估产算法的有效性和鲁棒性我们在阳新县进行了测试，结果表明与统计年鉴的产量数据相比估产误差低于 6%，证明了开发的算法在实现大区域尺度油菜估产具有很强的潜力。
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