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提高光栅测控系统分辨率的神经网络方法
提高光栅测控系统分辨率的神经网络方法
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vin0726
【摘 要】
:
描述了一种光栅信号的神经网络细分方法,阐述了细分原理和神经网络的训练算法.给出了仿真实验,结果表明,使用该方法只要用少量的训练样本即可达到较高的细分精度,使分辨率得
【作 者】
:
朱庆保
刘清
【机 构】
:
南京师范大学计算机系南京210097
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
光栅信号
分辨率
神经网络
测控系统
仿真
细分原理
Grating signalResolutionNeural networkMeasuring and c
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描述了一种光栅信号的神经网络细分方法,阐述了细分原理和神经网络的训练算法.给出了仿真实验,结果表明,使用该方法只要用少量的训练样本即可达到较高的细分精度,使分辨率得到很大提高,简化了硬件设计,提高了系统的可靠性.
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