基于小波域改进SURF的遥感图像配准算法

来源 :天津大学学报(自然科学与工程技术版) | 被引量 : 20次 | 上传用户：ydaf2ut9

【摘要】

：

为了进一步加快遥感图像配准速度,同时使其配准精度有所提高,提出了一种基于小波域改进加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)的遥感图像配准算法.首先采用小波变换将基准图像和待配准图像分别分解获得其低频和高频分量;然后对低频分量提出改进SURF以得到粗配准点对:采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对描述子降维,依据双向

【作者】

：

吴一全王志来

【机构】

：

南京航空航天大学电子信息工程学院,中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,国土资源部地质信息技术重点实验室,成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,兰州大学甘肃省

【出处】

：

天津大学学报(自然科学与工程技术版)

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

遥感图像配准改进的加速鲁棒特征算法小波变换双向配准随机抽样一致 remote sensing image registrationimproved sp

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