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灰色模型对农业用水量进行预测本身具有一定的局限，数据离散程度越大，灰度也越大，其预测精度也越差。文中采用残差修正．避免了数值过度波动。通过预测实例，结果表明改进后的灰色预测模型能有效提高预测精度。
基于残差修正的GM（1，1）模型在农业用水量预测中的应用
【摘 要】
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灰色模型对农业用水量进行预测本身具有一定的局限，数据离散程度越大，灰度也越大，其预测精度也越差。文中采用残差修正．避免了数值过度波动。通过预测实例，结果表明改进后的灰色预
【机 构】
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巴州水利水电勘测设计院
【出 处】
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水科学与工程技术
【发表日期】
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2010年1期
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