【摘 要】
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针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究。将以查询语句分词数
【机 构】
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福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院
【基金项目】
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2017年福建省教育厅项目(JAT171060)
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针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究。将以查询语句分词数组为基础,通过数据库语义分析识别查询目标与查询条件,构建语义依存树,划分为集合块,并通过综合转换算法将自然语言查询转换为SQL语句。在此基础上,利用数据挖掘技术在数据库中定位用户需求数据,提取定位数据并反馈给用户,实现数据库语言查询过程的分析。实验结果显示:针对复杂查询语句来说,所提方法的查询目标与条件识别系数、SQL语句转换系数较大,表明该方法
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