【摘 要】
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前言在物化探以及其他一些领域的数据处理工作中,经常要先对那些包含有各种观测误差和随机干扰的原始数据进行必要的修均处理(或称曲线园滑处理)即消除和抑制某一类局部的、
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前言在物化探以及其他一些领域的数据处理工作中,经常要先对那些包含有各种观测误差和随机干扰的原始数据进行必要的修均处理(或称曲线园滑处理)即消除和抑制某一类局部的、无规律的、呈高频振荡形式的随机干扰,而突出较光滑的背景值。并在力求数据曲线园滑的同时,又不致歪曲数据曲线本来的面目和固有特征,以便于使用由这些数
Foreword In geophysical and geochemical exploration and other data processing work, it is often necessary to first perform amending or restoring the original data containing various observational errors and random disturbances as necessary A class of local, irregular, high-frequency oscillation in the form of random interference, and highlight the more smooth background value. And strive to smooth the data curve while not distorting the original features and inherent characteristics of the data curve in order to facilitate the use of these data
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