【摘 要】
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本文研究随机多元回归模型的线性性检验，所提出的检验统计量由两个统计量之和的，第一是由小最小二乘回归拟合的残差构造的，它具有渐近Ｘ＾２分析，但在完全对立假设检验时，它不是相容的。
【机 构】
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中国科学院应用数学所,香港浸会大学数学系
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本文研究随机多元回归模型的线性性检验，所提出的检验统计量由两个统计量之和的，第一是由小最小二乘回归拟合的残差构造的，它具有渐近Ｘ＾２分析，但在完全对立假设检验时，它不是相容的。另一个则是基于对上述残差量的回归核估计，在零假设成立时，它趋睦零，在对立假设成立时，则趋于无穷大，理论结果表明，本文的检验方法在完全对立假设下仍有相容性。
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