【摘 要】
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针对多状态可修系统提出了一种预防性维修策略。假定系统存在多种状态,当系统每次的工作状态处于较差工作状态时,对系统进行预防维修,该预防维修视为“非完好维修”,当预防维
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专题项目：高速铁路装备安全监测和运营维护中的大数据统计分析研究（编号：2682014Z29）,四川省统计科学研究计划项目：相关性状态退化数据的统计分析及其高速机车可靠性工程化运用（编号：2016SC50）.
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针对多状态可修系统提出了一种预防性维修策略。假定系统存在多种状态,当系统每次的工作状态处于较差工作状态时,对系统进行预防维修,该预防维修视为“非完好维修”,当预防维修次数达到N时,无论在下一个工作周期系统是否仍处于较差工作状态,系统将不再进行此预防维修。运用极大似然估计来估算系统元件的状态概率,借用通用生成函数的方法来获取系统各状态的概率值,将系统的工作时间描述为随机递减的几何过程,预防维修的时间描述为随机递增的几何过程,建立最优预防维修策略的数学模型,在确保系统单位时间内期望效益最大的条件下,给出最佳的
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