【摘 要】
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为了帮助投资者更好地对比特币未来走势进行判断,利用CEEMDAN分解方法对比特币价格进行分解,并用NAR神经网络模型和ARIMA模型进行预测,同时与直接使用两个模型的预测效果进行
【机 构】
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湖南科技大学商学院,湖南湘潭411100
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为了帮助投资者更好地对比特币未来走势进行判断,利用CEEMDAN分解方法对比特币价格进行分解,并用NAR神经网络模型和ARIMA模型进行预测,同时与直接使用两个模型的预测效果进行比较.结果发现,在中长期上通过CEENDAN进行分解后预测精度更高,但运用在短期上会使精度降低,同时与ARI-MA模型相比,NAR神经网络模型的预测精度更高.
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