【摘 要】
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诃子是一种重要的传统药用植物,它的有效成分没食子酸具有抗菌、抗病毒以及抗癌的作用.本试验旨在利用近红外光谱技术建立诃子中没食子酸含量的预测模型,将89个样品分为校正
【机 构】
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广东科贸职业学院环境艺术系,华南农业大学林学与风景园林学院
【基金项目】
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广州市科技计划项目(11A62100440)
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诃子是一种重要的传统药用植物,它的有效成分没食子酸具有抗菌、抗病毒以及抗癌的作用.本试验旨在利用近红外光谱技术建立诃子中没食子酸含量的预测模型,将89个样品分为校正集(73个样品)和验证集(16个样品).结果表明,选择950 nm~1650 nm光谱,标准正态变量变换法处理光谱时所建的预测模型效果最佳,其校正集和交互验证的相关系数分别为0.986和0.960.利用该模型对16个外部验证集样品进行预测,结果显示预测值与HPLC测定值之间有好的相关性,其相关系数为0.958.T检验的结果表明二者差异不显著(P=0.919>0.05).说明该方法能够用于诃子中没食子酸含量的快速测定中.
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