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采用BP神经网络方法对管道裂缝图像进行分割，选取图像中100个像素点的RGB值做为网络的训练样本，用改进BP算法对神经网络权值进行训练，经过226次循环后，误差将为0．00001，获取了有效的网络权值，实现了裂缝图像与背景图像的分割；实验证明，该方法分割的结果优于传统的分割方法。
基于BP神经网络管道裂缝图像分割
【摘 要】
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采用BP神经网络方法对管道裂缝图像进行分割，选取图像中100个像素点的RGB值做为网络的训练样本，用改进BP算法对神经网络权值进行训练，经过226次循环后，误差将为0．00001，获取了有效
【机 构】
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北京信息科技大学机电工程学院
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2012年5期
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