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Multi Boost with ENN-based ensemble fault diagnosis method and its application in complicated chemic

来源 :中南大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：loupee

【摘 要】

：

Fault diagnosis plays an important role in complicated industrial process.It is a challenging task to detect,identify and locate faults quickly and accurately f

【作 者】

：

夏崇坤 苏成利 曹江涛 李平 

【机 构】

：

SchoolofInformationandControlEngineering

【出 处】

：

中南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2016年5期

【关键词】

：

故障诊断方法 化学过程 集成 应用 复杂工业过程 化工过程 故障类型 非高斯分布 extension neural network  multi-classif 

【基金项目】

：

Project （61203021） supported by the National Natural Science Foundation of China, Project （2011216011） supported by the Key Science and Technology Program of Liaoning Province,China, Project （20130200

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Fault diagnosis plays an important role in complicated industrial process.It is a challenging task to detect,identify and locate faults quickly and accurately for large-scale process system.To solve the problem,a novel Multi Boost-based integrated ENN(ext

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