新媒体背景下的视频广告智能识别研究

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为提升新媒体背景下视频广告的识别精度与效率,研究新媒体背景下的视频广告智能识别方法。通过视频匹配算法分割目标视频镜头,获得数个与模式视频广告相匹配的视频段,采用3D卷积神经网络提取分割后所获取视频段的视频帧特征,计算特征的相似度,依据计算的相似度提取出各视频段中关键帧特征,将该特征当作数个当下特征块,通过多级连续排除算法以逐层漏斗型方式,排除掉与当下特征块无法匹配的候选块,逐层降低匹配块的总数,最终获取最优匹配块,即为所识别出的视频广告,实现新媒体背景下的视频广告智能识别。实验结果表明,该方法能够从
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使用基于人机通信接口PCI自动化控制系统,以计算机为依托设计的自动化控制系统缺少故障自动化判断,导致自动化故障检测精准度较低,为了避免该问题,提出了基于跟踪优化的电力设备自动化调控系统设计。在LabWindows环境中设计总体结构,使用由数字信号处理器和AT89C558单片机组成的控制器,避免控制器误动作产生。根据馈线自动化控制接线方式,设计三次重合闸程序流程,构建网络描述矩阵、故障信息矩阵和故障判断矩阵,由此完成自动化调控。由实验结果可知,该系统自动化故障检测精准度较高,为保障电力设备可靠运行提供设备支
针对一类非线性多智能体系统,研究了系统的一致性控制策略。考虑到智能体之间信息传输的时滞,把系统建模成随机多智能体系统。通过设计其与随机时延有关的一致性控制协议,借助随机控制和非线性控制理论,给出系统达到一致的控制策略。数值仿真验证了所提控制方案的可行性和有效性。
为了提高考试评价和预测的科学性,根据多元线性回归模型实现考试成绩的量化,创建考试成绩评价和预测的回归模型。以英语考试为例,汇总学生第一学期考试成绩与结业考试成绩,创建成绩分组数据。并且创建多元线性回归模型,得到期末卷面成绩、分班成绩、高考成绩、英语平时成绩、四级考试成绩的线性关系。创建多元线性回归模型并对模型进行测验,仿真测试结果验证,预测成绩可靠合理。
石油行业的无害化废气处理是当前的重点问题,基于生物降解的废气处理研究是解决该问题的主要方法。目前,生物降解废气处理装置仍停留在实验室研究阶段,难以形成规模化工业产业。文中基于传感网络,设计了一套生物降解石油废气处理系统。该系统针对大规模反应装置状态观测难度大、时效性低的问题,基于传感网络搭载气体与微粒传感器建立起数据处理中心站,实现了对处理装置的实时监控。为解决生物降解的高稳定要求,建立了BTF-PCO联合反应器。通过级联多级反应容器,提高了系统的鲁棒性。实验结果表明,传感网络的响应实时性高,对主要VOC
为了解决机场低空超短波通信中障碍物的遮挡问题,在机场塔台和停机坪的飞机之间加装一个转发装置,通过改变电磁波的传播方向来实现超视距的传播,达到检验塔台电台与机载电台通话的目的。在转发装置设计过程中,采用双通道收发和半双工的方式,避免电台信号的相互干扰,采用提取中频信号进行检波并作为收发触发信号,来提高系统工作的稳定性,通过电平转换和电压比较判决来提高系统工作的可靠性。通过Proteus软件建立电路级仿真模型,按照系统工作流程分4个状态对电路的工作过程进行仿真,结果显示转换电路符合要求。通过转发装置的设计,为
随着智能电网的建设,无源型电子式互感器成为研究的热点,特别是电流传感器系统电信号处理单元的设计。文中在分析电信号处理面临的难点问题的基础上,分别提出了相应的采集及调制电路的方法,并进行了干涉信号的精确提取和调制信号的及时反馈实验。实验结果表明,该设计可以有效避免噪声对系统精度的影响,提高了系统的灵敏度和线性度。
随着人们对社会安全水平要求的提高,国内外安防产品市场巨大,安防工程是一个庞大复杂的工程,该设计是以海思HI3518EV200芯片为基础的一款无线视频监控产品,基于ARM926的嵌入式Linux系统开发,硬件设计包括产品的芯片选型、各种Sensor传感器和镜头的搭配、外观设计等;软件包括嵌入式海思平台环境搭建、各种接口协议、音视频编码解码、图像色彩调节等。通过硬件测试、功能测试、软件调试等证实,该无线视频监控性能可靠。
如今信息时代已经来临,计算机和通信技术呈现出一个飞速发展的状态,大量的敏感信息常常通过公网传输。攻击者为了达到他们的犯罪目的,把目光转向了信息的盗窃、篡改、破坏上。当双方用户通过互联网通信时,需要对这些敏感数据进行更安全更高级的加密,以保障数据安全的存储和传输,并防止机密信息被破坏、泄露。文中通过分析当今几种比较流行的数据加密体制,提出了一种将AES和椭圆曲线密码ECC相结合的混合密码技术。结合两种算法的优点,并改进AES加密算法,重新设计S盒提高算法的安全性。采用AES加密算法将明文信息加密,并用ECC
本设计采用MK66FX1M0VLQ18单片机作为主处理器,设计了模拟电磁曲射炮系统,采用OpenMV4 Cam H7摄像头、K66单片机、舵机构成闭环反馈电路,根据激光测距反馈回的信息,以及图像处理后反馈,控制舵机对发射方向及角度进行处理,并用数据拟合的算法拟合出相应关系,实现路径优化,使炮弹发射至指定目标与位置。
针对融媒体平台中不同终端存在数据独立、技术不统一、难以实现数据共享的问题,文中利用ELT以及支持向量机技术开展了融媒体平台数据采集与分析方法的研究。通过构建数据中心,将不同终端、平台的数据接口统一定义,并采用“星型”结构的数据中心模式有效降低接口程序的数量,避免因子系统改变引发的数据结构变化。对于不同的业务需求,ELT技术可根据相关模型的需求筛选得到所需的数据子集,完成相应的特征提取和模型计算,从而降低对源端的依赖与访问频次,同时对于机器学习算法具有良好的兼容性。通过将聚类代理评价与支持向量机结合,对所有