【摘 要】
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传统的人体腰围测量方法存在精度低和成本高等问题。为解决该问题,本文提出基于特制腰带的人体腰围测量方法。该方法首先制作一条由不同颜色的等距方块构成的软磁条腰带,接着
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,上海师范大学信息与机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61373004)
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传统的人体腰围测量方法存在精度低和成本高等问题。为解决该问题,本文提出基于特制腰带的人体腰围测量方法。该方法首先制作一条由不同颜色的等距方块构成的软磁条腰带,接着,利用Harris法和FAST方法对角点进行检测和筛选,并利用二次曲线拟合进一步搜索角点,再利用Canny算子提取图像边缘轮廓并判断边缘的闭合性,通过不闭合的边缘寻找腰带的截止线,并利用BP神经网络进行方块颜色识别,最后,按基础腰围、叠加腰围和附加腰围三部分相加得到人体腰围。实验结果表明,利用本文方法测得的腰围绝对误差在-0.70~0.70 cm
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