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为了解决亮度不均匀等复杂环境下的图像匹配问题,改进了一种基于边缘匹配的工件识别算法。该算法对原始图像和模板图像采用样条小波进行增强,用Canny算子提取的边缘信息作为匹配特征,将改进的Hausdorff距离作为图像匹配的相似性度量,在搜索过程中采用了基于种群代沟信息的自适应遗传算法,在不损失解的质量的情况下,使遗传算法求解效率得到明显的改善。实验结果表明,该算法不仅加快了匹配过程,对于光照条件的变化具有很好的适应能力,而且能有效解决不易提取边缘信息等情况下的图像匹配识别问题。