一种改进相似度计算的Slope One推荐算法

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Slope One算法在其用户项目评分矩阵稀疏的情况下,其推荐效果不佳。为了提高推荐准确率,文中提出一种改进用户项目相似度计算方法的Slope One推荐算法。通过改进项目属性相似性计算方法,并将项目自身属性与用户项目评分相结合计算新的项目相似度。分析实验结果表明,该方法能效地解决推荐精度,提高推荐准确率,并能在一定程度上解决稀疏性问题。
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