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【摘要】本文介绍了数据包络分析（DEA）的基本原理，提出了DEA分级有效性的评价方法，在此基础上对中国区域投资的分级有效性进行了评价，并对中国区域投资的分级有效性的影响因素进行回归分析。最后根据影响投资有效性的因素提出对策。
【关键词】区域投资 分级有效性 数据包络分析（DEA） 回归分析
一、引言
我国区域经济长久以来发展不平衡，随着国家战略区域规划出台，西部大开发新十年被圈定，在此之前的一两年内，区域经济规划已鱼贯而出，长三角、珠三角、环渤海等“八大经济圈”陆续划定，13个区域发展规划相继提上日程，因此分析区域经济发展效率对研究区域经济问题及制订相关政策具有重要意义。
效率评价的方法有很多种，如自由分布方法DFA、随机前沿方法SFA、厚前沿分析法TFA、无界分析方法FDH、数据包络分析法DEA。DEA模型的突出优点：无需知道具体的生产函数，可处理多投入和多产出的决策单位；DEA中模型的权重由数学规划根据数据产生，无需事前设定投入与产出的权重，因此不受人为主观因素的影响，适合区域复杂经济体的效率评价；DEA可以进行目标值与实际值的比较分析、敏感度分析和效率分析，可以进一步了解决策单位资源使用的情况，可以供管理者的经营决策参考。因此笔者采用DEA模型测度我国区域经济发展效率。
二、数据包络分析（DEA）的基本原理
数据包络分析（Date Envelopment Analysis，简记为DEA）是由运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等于1978年提出，以输出/输入作为相对绩效而发展起来的评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）相对有效性的非参数方法。
三、运用DEA方法对中国区域投资的有效性进行评估
（一）样本及变量的选取说明和研究假设
本文选择了31个具有代表性的省份作为研究对象，对2012年中国区域投资的有效性进行评估。我们选取以下的投入产出指标：将年总资产投资（x1）、年从业人员（x2）、年平均电力消费量（x3）作为投入指标，年国内生产总值（y1）、居民消费支出（y2）作为产出指标。本文数据来源于2012年中国统计年鉴。
在做DEA分析之前，我们先做变量之间的相关分分析。我们提出原假设如下：
假设1：年总资产投资（X1）与年国内生产总值（Y1）呈正相关关系。
假设2：年从业人员（X2）与年国内生产总值（Y1）呈正相关关系。
假设3：年平均电力消费量（X3）与年国内生产总值（Y1）呈负相关关系。
假设4：年总资产投资（X1）与居民消费支出（Y2）呈负相关关系。
假设5：费用支出（X2）与居民消费支出（Y2）呈正相关关系。
假设6：年平均电力消费量（X3）与居民消费支出（Y2）呈正相关关系。
（二）相关性分析
（三）DEA分析
【注】表中“+”表示规模效益递增，“-”表示规模效益递减，“＼”表示规模效益不变
由上表可以看出在2012年中国31个省区域投资的大多数是非DEA有效的，而只有天津和上海是综合效率、纯技术效率和规模效率同时DEA有效的，其中综合效率有效的是天津和上海。纯技术效率有效的是天津、上海、江苏、广东和西藏。规模效率有效的是天津、上海和四川。对于非有效的决策单元，可调整其投入产出指标使其达到有效。
四、结论与建议
本文通过对中国2012年的经济数据进行DEA分析，结果表明：没有达到DEA有效的中国区域投资的较多，中国区域经济发展较好的依然是沿海地区，而中西部地区的投资效率有所提高，尤其是西北部。沿海地区一度出现的规模效益递减现象有较小改善，西北部大都处于规模效益递增阶段，国家区域经济政策已有成效。
但是区域协调发展的道路仍然任重道远，在增大投资力度的同时必须进一步探求影响投资有效性的因素并寻求对策。
第一，加强区域投资体制改革。目前大多数的投资活动由国家统一管理，但随着市场经济的不断发展和投资渠道的多样化，区域投资体制也将和市场接轨，走高效益之路。
第二，引导资金从过度集聚的东部沿海向中西部地区流动。一方面，加大向中西部进行直接投资的力度；另一方面，制定鼓励向西部地区投资的更加优惠的区域投资政策，增加就业渠道和就业岗位。
第三，大力提高科學技术在西部经济增长中的作用。科学技术是第一生产力，要合理转化先进地区的高科技成果，并着重提高从业人员的业务技能和经营管理水平，提高生产效率，以效率促发展。
同时，在进行西部开发的同时，不能忽视沿海地区对中国经济有效发展的拉动作用，要进一步提高资金利用率，以达到减少投入、提高产出的目的。
参考文献
[1]杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005.
[2]盛昭瀚，朱乔，吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，1998.
[3]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京：中国人民大学出版社，1988.
[4]B.Casu，E.Thanassoulis.Evaluating cost efficiency in central administrative services in UK universities[J].Omega，2006，（34）.
[5]贾方方，何建敏.数据包络分析法在评价区域经济发展效率中的应用[J].现代管理科学，2007，（6）.
[6]冯振环，赵国杰.运用DEA对中国区域投资的分级有效性评价[J].现代财经，2004，（1）.
[7]张小青.基于组合评价法的中国区域投资环境评价研究[D].华中农业大学，2011.
作者简介：段衡超（1986-），女，河南辉县人，西安邮电大学经济与管理学院，企业管理专业2011级硕士研究生；温小郑（1954-），男，江西宁都人，西安邮电大学副校长，教授，经济学博士，研究方向：宏观经济、国有企业改革。
【关键词】区域投资 分级有效性 数据包络分析（DEA） 回归分析
一、引言
我国区域经济长久以来发展不平衡，随着国家战略区域规划出台，西部大开发新十年被圈定，在此之前的一两年内，区域经济规划已鱼贯而出，长三角、珠三角、环渤海等“八大经济圈”陆续划定，13个区域发展规划相继提上日程，因此分析区域经济发展效率对研究区域经济问题及制订相关政策具有重要意义。
效率评价的方法有很多种，如自由分布方法DFA、随机前沿方法SFA、厚前沿分析法TFA、无界分析方法FDH、数据包络分析法DEA。DEA模型的突出优点：无需知道具体的生产函数，可处理多投入和多产出的决策单位；DEA中模型的权重由数学规划根据数据产生，无需事前设定投入与产出的权重，因此不受人为主观因素的影响，适合区域复杂经济体的效率评价；DEA可以进行目标值与实际值的比较分析、敏感度分析和效率分析，可以进一步了解决策单位资源使用的情况，可以供管理者的经营决策参考。因此笔者采用DEA模型测度我国区域经济发展效率。
二、数据包络分析（DEA）的基本原理
数据包络分析（Date Envelopment Analysis，简记为DEA）是由运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等于1978年提出，以输出/输入作为相对绩效而发展起来的评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）相对有效性的非参数方法。
三、运用DEA方法对中国区域投资的有效性进行评估
（一）样本及变量的选取说明和研究假设
本文选择了31个具有代表性的省份作为研究对象，对2012年中国区域投资的有效性进行评估。我们选取以下的投入产出指标：将年总资产投资（x1）、年从业人员（x2）、年平均电力消费量（x3）作为投入指标，年国内生产总值（y1）、居民消费支出（y2）作为产出指标。本文数据来源于2012年中国统计年鉴。
在做DEA分析之前，我们先做变量之间的相关分分析。我们提出原假设如下：
假设1：年总资产投资（X1）与年国内生产总值（Y1）呈正相关关系。
假设2：年从业人员（X2）与年国内生产总值（Y1）呈正相关关系。
假设3：年平均电力消费量（X3）与年国内生产总值（Y1）呈负相关关系。
假设4：年总资产投资（X1）与居民消费支出（Y2）呈负相关关系。
假设5：费用支出（X2）与居民消费支出（Y2）呈正相关关系。
假设6：年平均电力消费量（X3）与居民消费支出（Y2）呈正相关关系。
（二）相关性分析
（三）DEA分析
【注】表中“+”表示规模效益递增，“-”表示规模效益递减，“＼”表示规模效益不变
由上表可以看出在2012年中国31个省区域投资的大多数是非DEA有效的，而只有天津和上海是综合效率、纯技术效率和规模效率同时DEA有效的，其中综合效率有效的是天津和上海。纯技术效率有效的是天津、上海、江苏、广东和西藏。规模效率有效的是天津、上海和四川。对于非有效的决策单元，可调整其投入产出指标使其达到有效。
四、结论与建议
本文通过对中国2012年的经济数据进行DEA分析，结果表明：没有达到DEA有效的中国区域投资的较多，中国区域经济发展较好的依然是沿海地区，而中西部地区的投资效率有所提高，尤其是西北部。沿海地区一度出现的规模效益递减现象有较小改善，西北部大都处于规模效益递增阶段，国家区域经济政策已有成效。
但是区域协调发展的道路仍然任重道远，在增大投资力度的同时必须进一步探求影响投资有效性的因素并寻求对策。
第一，加强区域投资体制改革。目前大多数的投资活动由国家统一管理，但随着市场经济的不断发展和投资渠道的多样化，区域投资体制也将和市场接轨，走高效益之路。
第二，引导资金从过度集聚的东部沿海向中西部地区流动。一方面，加大向中西部进行直接投资的力度；另一方面，制定鼓励向西部地区投资的更加优惠的区域投资政策，增加就业渠道和就业岗位。
第三，大力提高科學技术在西部经济增长中的作用。科学技术是第一生产力，要合理转化先进地区的高科技成果，并着重提高从业人员的业务技能和经营管理水平，提高生产效率，以效率促发展。
同时，在进行西部开发的同时，不能忽视沿海地区对中国经济有效发展的拉动作用，要进一步提高资金利用率，以达到减少投入、提高产出的目的。
参考文献
[1]杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005.
[2]盛昭瀚，朱乔，吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，1998.
[3]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京：中国人民大学出版社，1988.
[4]B.Casu，E.Thanassoulis.Evaluating cost efficiency in central administrative services in UK universities[J].Omega，2006，（34）.
[5]贾方方，何建敏.数据包络分析法在评价区域经济发展效率中的应用[J].现代管理科学，2007，（6）.
[6]冯振环，赵国杰.运用DEA对中国区域投资的分级有效性评价[J].现代财经，2004，（1）.
[7]张小青.基于组合评价法的中国区域投资环境评价研究[D].华中农业大学，2011.
作者简介：段衡超（1986-），女，河南辉县人，西安邮电大学经济与管理学院，企业管理专业2011级硕士研究生；温小郑（1954-），男，江西宁都人，西安邮电大学副校长，教授，经济学博士，研究方向：宏观经济、国有企业改革。