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摘要：大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点，大数据时代为教育和学习提供了丰富的信息资源，但也给教育模式和人才培养带来挑战。首先具体说明大数据时代的特点及对高校人才培养的影响，分析大数据时代对信息系统及相应人才的要求，结合教学实践研究大数据背景下信息系统专业的人才培养模式。
关键词：大数据时代；人才培养模式；信息系统专业
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）28-6340-03
1 大数据时代的特点
近年来，随着互联网应用的不断深化，以灵活感知为特征的物联网/传感网技术、以3G为代表的移动通信技术、以泛在为特征的云计算技术等产生了海量的信息数据。据IDC公司统计，2011年全球被创建的数据总量为1.8ZB，远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB）。“大数据”的概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，并已经成为科技界和企业界关注的热点。IBM提出大数据呈现3V的特点：Volume（数据体量巨大），数据量已从TB级上升到PB级，甚至ZB级；Variety（数据类型繁多），数据格式多种多样，从网络日志、视频、图片到地理位置信息等，其中80%为非结构化的数据；Velocity（速度快），强调数据是快速动态变化的，如：每秒钟有500万笔交易发生，每天有5亿个通话记录产生。尔后又有人提出另一个V的概念，即Value（价值），表示数据虽然数量巨大，其价值总量很高，但价值密度却很低，以视频为例：连续不断的监控数据中，有用的数据可能仅仅只有一两秒。而IBM则将第4个V归纳总结为Veracity（真实和准确），即只有真实而准确的数据才能使对数据的管控和治理真正有意义。因此，大数据的主要技术挑战在于数据的异构性和不完备性、数据处理的实效性、数据的隐私保护和大数据的分析处理等。
2 大数据时代对高校人才教育的影响
大数据时代给人类社会带来方方面面的变化，且在不断加深，它给高校人才教育带来的影响可以归纳为[1-2]：
1） 计算思维与认知模式的改变
计算思维是人们运用计算机科学的思想与方法进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等一系列思维活动。随着大数据时代的来临，计算思维将同数学、物理思维一样，成为人类最基本的思维方式之一。对计算思维能力的培养将成为信息系统专业教学，特别是基础教学的“重要组成部分”。认知过程也将从基于猜测假定的设计转变为基于事实和经验的归纳总结。科学发展的范式也将从过去几十年间的计算模拟型转变成数据探索型。各种理论、实验、模拟都统一到信息处理这种数据探索框架之下。
2） 海量的学习对象与辅助教学资源
目前，互联网上充斥着海量的教学资源。除了政策引导下的各类精品课程和广播电视大学、各类网络学院等远程教育机构提供的教学视频，还有师生自由上传的课件，让人应接不暇。不少学校都建立了规模不等的教学资源库。教育部也倡导精品课程的“共享资源”建设。
3） 开源课程等新型教育方式对传统教学模式产生冲击
开源课程充分利用在线视频进行远程教学，为任何有意者提供学习的平台，突破了地域和时间的限制，回归学习本质，配合社会化网络，实现了随时随地的学习和讨论，这对传统教育造成冲击并形成有益补充。
4） 新媒体模式的社会化互助学习打破教学界限
微博等社交网络的社会化互助学习，并与移动互联网相结合，催生了社会化学习社区，打破了教学的界限，将课堂讨论延伸到网络。比较和交流是学习进步的利器。互助学习可实现学习者内部自我互动。不限时间和空间的开放式主动学习或许会成为未来主流的教学环境，并改变传统课堂教学常见的被动学习局面。
5）互联网时代产生大数据，同时带来的网络思维拓展了计算机时代的个体思维，对人才培养产生新要求：网络思维有可能而且有必要成为大学生的一种普遍的认识和一种普适的技能。吉姆.格雷指出，科学研究的方法除了基于实验、基于数学理论和基于计算模拟的三种范式外，基于数据探索的第四范式正在形成[3]。因此，如何培养学生的网络思维能力亦是需要注重的问题。
3 大数据时代下企业对信息系统的需求及信息系统人才的定位
大数据时代的到来使企业面临新的机遇和挑战，企业应用和行业动态呈现出新趋势和特征：社会网络与社会计算、云计算、协同化软件与技术、新型电子市场与新型电子商务将转变企业运作和组织架构。近些年来，信息系统领域的研究应用越来越呈现技术与管理并重的特点。
3.1 企业对信息系统的需求
根据信息系统与组织交互的不同层面可归纳为五个主要方向：信息系统设计与开发、信息技术与个人、信息技术与团队、信息技术与组织、信息技术与市场[4]。
1）信息系统设计与开发
企业的关注点将从传统的决策支持系统、智能系统、数据库建模与设计、信息系统规划、开发方法等方面逐渐转移到以新概念、新技术（如商务智能、开源软件、协同技术、网络搜索、移动通信、RFID等）实行的决策分析、信息安全和风险管理等领域上。
2）信息技术与个人
1） 网站设计得到大量关注，力图通过考察影响网站可用性等因素来改善用户与网站系统的交互。
2） 计算机自我效能研究探讨个人对使用计算机能力的判断因素，及对个人的技术接受、持续使用等其他方面的影响。
3） 随着电子商务的不断发展，个人作为网络消费者被研究人员所关注，对消费者行为模式的研究，网络欺诈与信任机制、个性化与隐私成为重要研究问题。
3）信息技术与团队
关注点始于支持群体工作的各种系统（如：群体决策系统、群体决策支持系统、电子会议系统）以及这些系统如何影响群体，后期逐渐转移到虚拟团队中的合作、互动、信任和自我效能感等方面。研究的热点包括：在借助信息技术形成的团队中各个成员如何进行知识的转化、发现和创造；如何建立和增强团队中的信任，避免和解决虚拟情境下的冲突，促使虚拟团队开展更有效的合作等。 4）信息技术与组织
关注点包括信息技术给组织带来的竞争优势，如信息系统的战略角色、信息系统投资对组织绩效的影响、信息系统对供应链的影响等；信息系统外包中的成本分析、决策、信任、合同等。
5）信息技术与市场和社会
诠释组织间利用信息技术进行交互对组织间的关系和整体市场带来的影响乃至对社会伦理等的影响；电子市场上的需求结构、服务、成本、价格、消费者行为和机制等；电子市场上的风险与信任机制、个性化与隐私等。
从以上分析可以发现，在大数据时代的背景下信息系统领域面临一系列需解决的重要问题，如：面对极端数据的管理决策分析、信息系统安全与业务连续性管理、新兴技术引发的社会风险、新型电子市场的信息产品交易机制、新兴技术吸收与企业成长及演化规律等。因此，企业中的信息系统应用部门的作用会呈现从过去的辅助决策到能使企业直接获取价值利润的转变，这样的趋势使信息管理类的人才成为企业大量需求的人才。信息系统领域的人才培养和学术新知，将在现代企业及其他经济、社会组织中扮演越来越重要的角色。
3.2 信息系统人才的定位[3]
信息系统学科关注计算机系统所提供的信息，以及与之对应的能够通过信息技术为企业带来经济效益的业务过程。信息系统专业人员在计划、协调和推动公司中与计算机有关的工作时，既要考虑组织因素，也要考虑技术因素。这些专业人员的最终作用是成为各种机构中技术人员和管理人员之间的桥梁。今天，信息系统学科正处在一个十字路口。虽然全球对信息系统毕业生有很强的需求，对公司内信息技术应用相关研究的需求也在增长，但信息系统学科面临着大学毕业生特色不鲜明，就业压力大的困惑，长期不休的有关信息系统研究的定位和实质意义的学术争论，以及寻找补救方案以应对全球信息技术劳动力需求等一系列问题。
大数据时代下的需求是充分利用大数据的价值，而信息系统学科的使命应是支持信息技术的实际应用以实现企业的战略目标。信息系统专业的人才需掌握一个机构所需要的当代信息技术知识和工具，应从ERP系统、中间件、Web服务、数据库管理系统、用于项目管理的协同工具、内容管理系统、工作流工具，商务智能系统等，再提升到数据和业务分析等方面的能力。即：企业界希望知道如何驾驭信息技术去获得竞争优势，提高运营效率，最终获取收益，而这些需充分利用大数据的价值，需要新的分析技术和工具，以及掌握这些技术的多层次人才。
4 我校信息系统人才培养模式实践
为适应信息化社会对信息系统类人才的需求，教育部在1998年调整专业目录，由科技信息、经济信息管理、信息学、管理信息系统和林业信息管理等5个背景专业整合设置了“信息管理与信息系统”专业，授予“管理学”学位，和国内外统称的信息系统人才一致。我校于2002年在计算机与信息学院开设“信息管理与信息系统”专业，现已有8届毕业生。在大数据时代下，学生获取知识性内容的渠道越来越丰富，高校的教育面临着“从传授知识为主到以培养能力为主”的转变。在多轮的教学实践中，我们一直不间断地进行高级应用性人才的培养模式研究，讨论在社会需求不断变化，尤其是大数据背景下人才培养的转型问题。
4.1人才的层次和培养的转型需求
企业对IT类人才需求可以分为五个层次：技术层（Technical）、专家层（Specialist）、系统架构层（Architect）、企业应用层（Enterprise）和高级管理层（C-level，如CIO、CTO）。技术层面的要求包括：数据库管理、内容管理à信息集成、转换和提取（ETL）à应用开发à数据分析à项目管理，而作为IT类人才一支的信息系统本科人才培养现在还多局限于数据库管理、ETL层面的教学。我校多届的教学即如此，实践教学多限于校内小课题的模拟。在大数据时代背景下，这样的教学是不能适应社会需要的，信管专业的毕业学生的就业曾出现了下滑的情况。我们在教学过程中不断进行教学的研究和改进，近两年学生的就业情况得到明显改善（就业率提高了5%左右，就业企业也明显好转，有多名学生进入淘宝、科大讯飞等知名企业）。
4.2 专业教学实践
1）大数据时代下，学生可以通过诸如网易公开课等网络资源获得课堂传授类知识，传统的教学方式已不能吸引学生。必须尊重学生在教学中的主体地位，充分发挥学生在教学中的能动性，改变过去灌输式的培养教育方法，采用案例教学法、课堂模拟法、角色扮演法、体验式教学法，培养学生解决实际问题的能力。如：在“管理信息系统课程设计”中改变原来的一人一题，简单地完成模拟系统的设计过程。改为分成4人左右的小组，各小组选出组长，在设计周内由组长分配任务，并组织2-3次的讨论，在任务结束后由教师组织专门的展示会，由各组派代表上讲台宣讲各自的设计目标、内容和成果。教学实践证明，这种教学形式不但训练了学生专业知识的实践能力，而且培养了学生的团队合作精神，锻炼了学生组织、沟通等多种实践能力，学生的学习热情高，取得了比较好的教学效果。
2）为了培养适合企业需要的信息系统类专业人才，在课程设置上就要打破传统的模式，改变以前以灌输书本知识为主的模式，从培养学生实践能力的角度出发，强调知识的针对性，重新进行课程设置。如：在“企业资源计划”课程教学中，我们就与某ERP软件开发企业合作，减少了30%的纯理论的教学时数，增添实验学时，采用商用的实际软件系统进行教学，大大提高了学生的实践应用能力。有多名学生毕业后即进入了该企业。
3）加强实习基地建设：实习基地建设直接关系到实践教学的质量，对于高素质人才的实践能力的培养有着十分重要的作用。学生实践能力的提高离不开企业的帮助，学校可以为企业提供智力支持，帮助企业解决实际的问题，通过形成互利双赢的伙伴关系达到建立稳定的实习基地的目的。如：我校就通过与企业建立校企合作关系，以提供优秀毕业生等形式建立稳定的实习基地。 4）建设第二课堂，加强课外实践活动
相对于课堂教学的第一课堂而言，高校第二课堂是利用第一课堂外的时间进行的与第一课堂相关的校园活动。为了提高信管专业学生的实践应用能力，应充分利用第二课堂展开各种科技竞赛、学术讲座和社会实践等活动，鼓励学生从团队合作、人际沟通等多方面培养自身的综合能力。如：我校就创建了“创新实践”基地，建立“实验实训中心”为学生的科研立项、各类科技竞赛等提供充分的软硬件平台，构建网络资源库。多年来，我校在包括“挑战杯”等多种学科竞赛中获奖，并取得了不少科技创新成果，在专业学习中树立了良好的实践应用氛围。同时在逐步形成从高年级到低年级递进培养科研能力的实践模式。低年级参加学校各类协会的创新实践活动（如：程序设计大赛、ERP知识竞赛等），高年级在开设专业课后参与到教师的教科研课题中[5]。
5）顺应大数据时代对数据和业务分析能力的要求，开设《数据挖掘技术》等课程，通过原理加案例教学，使学生初步掌握数据挖掘的基本知识，为进入企业后的数据分析应用打下基础。
6）充分发挥专业设置在计算机与信息学院这样工科系部的优势，突出信息技术应用类课程的教学，为突出专业技术应用的特色，从2012级开始我校的“信息管理与信息系统”专业的授予学位从“管理学”调整为“工学”（教育部《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中标明信管专业可授“管理学”或“工学”，这也说明社会对信管专业的技术应用型的要求）。专业的课程体系相应作了较大幅度的调整，引入工科实践体系，实验实践类课时比例增加了近20%。
4.3 师资培养
高校人才教育的具体实施落地于教师，合格的教师是实施合格人才培养的基础，因此对师资的培养需建立一套完整不断线的制度，我校这样的地方高校虽然认识到了这一点，并在不断进行师资队伍建设，但仍存在很多不完善之处，需要得到政策和资金等多方面的支持，现在我们的做法包括：
1）信息系统教学计划应该培养应用信息技术的专家。由研究和教学中获得的专业知识技能应该造福于我们的组织和社会。
信息系统学科应该重新与其在计算机科学与工程领域的姊妹学科建立联系。信息系统和技术学科之间跨学科教师队伍能更好帮助学生成为信息技术劳动力。我校将“信息管理与信息系统”专业设置在计算机与信息学院更有利于教师的跨专业交流。
2）鼓励教师队伍出席和参与各种专业教学会议，同时关注更广泛的技术论题的学术会议，以使先进的信息技术能及时地应用到专业教学中。我们多位教师是信息系统学会和计算机学会的成员，实时关注专业的技术和教学的发展情况。
3）从企业聘请有深厚理论功底又具有丰富实践经历的人员充实教师队伍，如：聘请校外专家和一些成功的企业的信息管理者来学校开设“专业认识实习”课程的讲座，让学生分享他们的实际工作经验。并及时将企业对专业人才的要求反应到培养计划中。
5 结束语
大数据时代的到来给社会生活带来诸多冲击，可以说其影响将无处不在，而与数据信息休戚相关的信息系统专业的人才培养更需要适应新时代的要求。信息时代的高校作为人才培养的重要场所，肩负的使命远远超过从前，如信息系统专业的毕业生应该具备较强的创新意识、数据分析等实践能力和自学能力。因此，将实践教学环节和工程教育理念融入课程教学中，融基础理论、实验教学、工程实践为一体，减缓毕业生步入社会受到的冲击和出现的不适应，这些都是大数据时代下人才培养更应着力的环节。我们的人才培养模式应该具有较大的灵活性和适应性，做到“因材施教、因需施教”。
参考文献：
[1] 黄河燕. 大数据时代计算机专业教育探讨[J]. 计算机学会通讯， 2012，8（12）：47-50.
[2] 唐.哈达威，理查德.G.马修，理查德.威尔.信息系统学科的一项新使命[J]. 计算机学会通讯， 2009，5（9）：70-73.
[3] 朱培栋，等. 网络思维：互联网时代新思维[J]. 计算机学会通讯， 2012，8（12）：51-53.
[4] 国际信息系统协会中国分会课题组. 中国信息系统学科课程体系2011[M]. 北京：清华大学出版社，2011
[5] 陶皖. 应用型本科高校信息管理与信息系统专业提升实践能力的方法[J]. 长春工程学院学报（社会科学版），2012，13（2）：103-105.
关键词：大数据时代；人才培养模式；信息系统专业
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）28-6340-03
1 大数据时代的特点
近年来，随着互联网应用的不断深化，以灵活感知为特征的物联网/传感网技术、以3G为代表的移动通信技术、以泛在为特征的云计算技术等产生了海量的信息数据。据IDC公司统计，2011年全球被创建的数据总量为1.8ZB，远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB）。“大数据”的概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，并已经成为科技界和企业界关注的热点。IBM提出大数据呈现3V的特点：Volume（数据体量巨大），数据量已从TB级上升到PB级，甚至ZB级；Variety（数据类型繁多），数据格式多种多样，从网络日志、视频、图片到地理位置信息等，其中80%为非结构化的数据；Velocity（速度快），强调数据是快速动态变化的，如：每秒钟有500万笔交易发生，每天有5亿个通话记录产生。尔后又有人提出另一个V的概念，即Value（价值），表示数据虽然数量巨大，其价值总量很高，但价值密度却很低，以视频为例：连续不断的监控数据中，有用的数据可能仅仅只有一两秒。而IBM则将第4个V归纳总结为Veracity（真实和准确），即只有真实而准确的数据才能使对数据的管控和治理真正有意义。因此，大数据的主要技术挑战在于数据的异构性和不完备性、数据处理的实效性、数据的隐私保护和大数据的分析处理等。
2 大数据时代对高校人才教育的影响
大数据时代给人类社会带来方方面面的变化，且在不断加深，它给高校人才教育带来的影响可以归纳为[1-2]：
1） 计算思维与认知模式的改变
计算思维是人们运用计算机科学的思想与方法进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等一系列思维活动。随着大数据时代的来临，计算思维将同数学、物理思维一样，成为人类最基本的思维方式之一。对计算思维能力的培养将成为信息系统专业教学，特别是基础教学的“重要组成部分”。认知过程也将从基于猜测假定的设计转变为基于事实和经验的归纳总结。科学发展的范式也将从过去几十年间的计算模拟型转变成数据探索型。各种理论、实验、模拟都统一到信息处理这种数据探索框架之下。
2） 海量的学习对象与辅助教学资源
目前，互联网上充斥着海量的教学资源。除了政策引导下的各类精品课程和广播电视大学、各类网络学院等远程教育机构提供的教学视频，还有师生自由上传的课件，让人应接不暇。不少学校都建立了规模不等的教学资源库。教育部也倡导精品课程的“共享资源”建设。
3） 开源课程等新型教育方式对传统教学模式产生冲击
开源课程充分利用在线视频进行远程教学，为任何有意者提供学习的平台，突破了地域和时间的限制，回归学习本质，配合社会化网络，实现了随时随地的学习和讨论，这对传统教育造成冲击并形成有益补充。
4） 新媒体模式的社会化互助学习打破教学界限
微博等社交网络的社会化互助学习，并与移动互联网相结合，催生了社会化学习社区，打破了教学的界限，将课堂讨论延伸到网络。比较和交流是学习进步的利器。互助学习可实现学习者内部自我互动。不限时间和空间的开放式主动学习或许会成为未来主流的教学环境，并改变传统课堂教学常见的被动学习局面。
5）互联网时代产生大数据，同时带来的网络思维拓展了计算机时代的个体思维，对人才培养产生新要求：网络思维有可能而且有必要成为大学生的一种普遍的认识和一种普适的技能。吉姆.格雷指出，科学研究的方法除了基于实验、基于数学理论和基于计算模拟的三种范式外，基于数据探索的第四范式正在形成[3]。因此，如何培养学生的网络思维能力亦是需要注重的问题。
3 大数据时代下企业对信息系统的需求及信息系统人才的定位
大数据时代的到来使企业面临新的机遇和挑战，企业应用和行业动态呈现出新趋势和特征：社会网络与社会计算、云计算、协同化软件与技术、新型电子市场与新型电子商务将转变企业运作和组织架构。近些年来，信息系统领域的研究应用越来越呈现技术与管理并重的特点。
3.1 企业对信息系统的需求
根据信息系统与组织交互的不同层面可归纳为五个主要方向：信息系统设计与开发、信息技术与个人、信息技术与团队、信息技术与组织、信息技术与市场[4]。
1）信息系统设计与开发
企业的关注点将从传统的决策支持系统、智能系统、数据库建模与设计、信息系统规划、开发方法等方面逐渐转移到以新概念、新技术（如商务智能、开源软件、协同技术、网络搜索、移动通信、RFID等）实行的决策分析、信息安全和风险管理等领域上。
2）信息技术与个人
1） 网站设计得到大量关注，力图通过考察影响网站可用性等因素来改善用户与网站系统的交互。
2） 计算机自我效能研究探讨个人对使用计算机能力的判断因素，及对个人的技术接受、持续使用等其他方面的影响。
3） 随着电子商务的不断发展，个人作为网络消费者被研究人员所关注，对消费者行为模式的研究，网络欺诈与信任机制、个性化与隐私成为重要研究问题。
3）信息技术与团队
关注点始于支持群体工作的各种系统（如：群体决策系统、群体决策支持系统、电子会议系统）以及这些系统如何影响群体，后期逐渐转移到虚拟团队中的合作、互动、信任和自我效能感等方面。研究的热点包括：在借助信息技术形成的团队中各个成员如何进行知识的转化、发现和创造；如何建立和增强团队中的信任，避免和解决虚拟情境下的冲突，促使虚拟团队开展更有效的合作等。 4）信息技术与组织
关注点包括信息技术给组织带来的竞争优势，如信息系统的战略角色、信息系统投资对组织绩效的影响、信息系统对供应链的影响等；信息系统外包中的成本分析、决策、信任、合同等。
5）信息技术与市场和社会
诠释组织间利用信息技术进行交互对组织间的关系和整体市场带来的影响乃至对社会伦理等的影响；电子市场上的需求结构、服务、成本、价格、消费者行为和机制等；电子市场上的风险与信任机制、个性化与隐私等。
从以上分析可以发现，在大数据时代的背景下信息系统领域面临一系列需解决的重要问题，如：面对极端数据的管理决策分析、信息系统安全与业务连续性管理、新兴技术引发的社会风险、新型电子市场的信息产品交易机制、新兴技术吸收与企业成长及演化规律等。因此，企业中的信息系统应用部门的作用会呈现从过去的辅助决策到能使企业直接获取价值利润的转变，这样的趋势使信息管理类的人才成为企业大量需求的人才。信息系统领域的人才培养和学术新知，将在现代企业及其他经济、社会组织中扮演越来越重要的角色。
3.2 信息系统人才的定位[3]
信息系统学科关注计算机系统所提供的信息，以及与之对应的能够通过信息技术为企业带来经济效益的业务过程。信息系统专业人员在计划、协调和推动公司中与计算机有关的工作时，既要考虑组织因素，也要考虑技术因素。这些专业人员的最终作用是成为各种机构中技术人员和管理人员之间的桥梁。今天，信息系统学科正处在一个十字路口。虽然全球对信息系统毕业生有很强的需求，对公司内信息技术应用相关研究的需求也在增长，但信息系统学科面临着大学毕业生特色不鲜明，就业压力大的困惑，长期不休的有关信息系统研究的定位和实质意义的学术争论，以及寻找补救方案以应对全球信息技术劳动力需求等一系列问题。
大数据时代下的需求是充分利用大数据的价值，而信息系统学科的使命应是支持信息技术的实际应用以实现企业的战略目标。信息系统专业的人才需掌握一个机构所需要的当代信息技术知识和工具，应从ERP系统、中间件、Web服务、数据库管理系统、用于项目管理的协同工具、内容管理系统、工作流工具，商务智能系统等，再提升到数据和业务分析等方面的能力。即：企业界希望知道如何驾驭信息技术去获得竞争优势，提高运营效率，最终获取收益，而这些需充分利用大数据的价值，需要新的分析技术和工具，以及掌握这些技术的多层次人才。
4 我校信息系统人才培养模式实践
为适应信息化社会对信息系统类人才的需求，教育部在1998年调整专业目录，由科技信息、经济信息管理、信息学、管理信息系统和林业信息管理等5个背景专业整合设置了“信息管理与信息系统”专业，授予“管理学”学位，和国内外统称的信息系统人才一致。我校于2002年在计算机与信息学院开设“信息管理与信息系统”专业，现已有8届毕业生。在大数据时代下，学生获取知识性内容的渠道越来越丰富，高校的教育面临着“从传授知识为主到以培养能力为主”的转变。在多轮的教学实践中，我们一直不间断地进行高级应用性人才的培养模式研究，讨论在社会需求不断变化，尤其是大数据背景下人才培养的转型问题。
4.1人才的层次和培养的转型需求
企业对IT类人才需求可以分为五个层次：技术层（Technical）、专家层（Specialist）、系统架构层（Architect）、企业应用层（Enterprise）和高级管理层（C-level，如CIO、CTO）。技术层面的要求包括：数据库管理、内容管理à信息集成、转换和提取（ETL）à应用开发à数据分析à项目管理，而作为IT类人才一支的信息系统本科人才培养现在还多局限于数据库管理、ETL层面的教学。我校多届的教学即如此，实践教学多限于校内小课题的模拟。在大数据时代背景下，这样的教学是不能适应社会需要的，信管专业的毕业学生的就业曾出现了下滑的情况。我们在教学过程中不断进行教学的研究和改进，近两年学生的就业情况得到明显改善（就业率提高了5%左右，就业企业也明显好转，有多名学生进入淘宝、科大讯飞等知名企业）。
4.2 专业教学实践
1）大数据时代下，学生可以通过诸如网易公开课等网络资源获得课堂传授类知识，传统的教学方式已不能吸引学生。必须尊重学生在教学中的主体地位，充分发挥学生在教学中的能动性，改变过去灌输式的培养教育方法，采用案例教学法、课堂模拟法、角色扮演法、体验式教学法，培养学生解决实际问题的能力。如：在“管理信息系统课程设计”中改变原来的一人一题，简单地完成模拟系统的设计过程。改为分成4人左右的小组，各小组选出组长，在设计周内由组长分配任务，并组织2-3次的讨论，在任务结束后由教师组织专门的展示会，由各组派代表上讲台宣讲各自的设计目标、内容和成果。教学实践证明，这种教学形式不但训练了学生专业知识的实践能力，而且培养了学生的团队合作精神，锻炼了学生组织、沟通等多种实践能力，学生的学习热情高，取得了比较好的教学效果。
2）为了培养适合企业需要的信息系统类专业人才，在课程设置上就要打破传统的模式，改变以前以灌输书本知识为主的模式，从培养学生实践能力的角度出发，强调知识的针对性，重新进行课程设置。如：在“企业资源计划”课程教学中，我们就与某ERP软件开发企业合作，减少了30%的纯理论的教学时数，增添实验学时，采用商用的实际软件系统进行教学，大大提高了学生的实践应用能力。有多名学生毕业后即进入了该企业。
3）加强实习基地建设：实习基地建设直接关系到实践教学的质量，对于高素质人才的实践能力的培养有着十分重要的作用。学生实践能力的提高离不开企业的帮助，学校可以为企业提供智力支持，帮助企业解决实际的问题，通过形成互利双赢的伙伴关系达到建立稳定的实习基地的目的。如：我校就通过与企业建立校企合作关系，以提供优秀毕业生等形式建立稳定的实习基地。 4）建设第二课堂，加强课外实践活动
相对于课堂教学的第一课堂而言，高校第二课堂是利用第一课堂外的时间进行的与第一课堂相关的校园活动。为了提高信管专业学生的实践应用能力，应充分利用第二课堂展开各种科技竞赛、学术讲座和社会实践等活动，鼓励学生从团队合作、人际沟通等多方面培养自身的综合能力。如：我校就创建了“创新实践”基地，建立“实验实训中心”为学生的科研立项、各类科技竞赛等提供充分的软硬件平台，构建网络资源库。多年来，我校在包括“挑战杯”等多种学科竞赛中获奖，并取得了不少科技创新成果，在专业学习中树立了良好的实践应用氛围。同时在逐步形成从高年级到低年级递进培养科研能力的实践模式。低年级参加学校各类协会的创新实践活动（如：程序设计大赛、ERP知识竞赛等），高年级在开设专业课后参与到教师的教科研课题中[5]。
5）顺应大数据时代对数据和业务分析能力的要求，开设《数据挖掘技术》等课程，通过原理加案例教学，使学生初步掌握数据挖掘的基本知识，为进入企业后的数据分析应用打下基础。
6）充分发挥专业设置在计算机与信息学院这样工科系部的优势，突出信息技术应用类课程的教学，为突出专业技术应用的特色，从2012级开始我校的“信息管理与信息系统”专业的授予学位从“管理学”调整为“工学”（教育部《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中标明信管专业可授“管理学”或“工学”，这也说明社会对信管专业的技术应用型的要求）。专业的课程体系相应作了较大幅度的调整，引入工科实践体系，实验实践类课时比例增加了近20%。
4.3 师资培养
高校人才教育的具体实施落地于教师，合格的教师是实施合格人才培养的基础，因此对师资的培养需建立一套完整不断线的制度，我校这样的地方高校虽然认识到了这一点，并在不断进行师资队伍建设，但仍存在很多不完善之处，需要得到政策和资金等多方面的支持，现在我们的做法包括：
1）信息系统教学计划应该培养应用信息技术的专家。由研究和教学中获得的专业知识技能应该造福于我们的组织和社会。
信息系统学科应该重新与其在计算机科学与工程领域的姊妹学科建立联系。信息系统和技术学科之间跨学科教师队伍能更好帮助学生成为信息技术劳动力。我校将“信息管理与信息系统”专业设置在计算机与信息学院更有利于教师的跨专业交流。
2）鼓励教师队伍出席和参与各种专业教学会议，同时关注更广泛的技术论题的学术会议，以使先进的信息技术能及时地应用到专业教学中。我们多位教师是信息系统学会和计算机学会的成员，实时关注专业的技术和教学的发展情况。
3）从企业聘请有深厚理论功底又具有丰富实践经历的人员充实教师队伍，如：聘请校外专家和一些成功的企业的信息管理者来学校开设“专业认识实习”课程的讲座，让学生分享他们的实际工作经验。并及时将企业对专业人才的要求反应到培养计划中。
5 结束语
大数据时代的到来给社会生活带来诸多冲击，可以说其影响将无处不在，而与数据信息休戚相关的信息系统专业的人才培养更需要适应新时代的要求。信息时代的高校作为人才培养的重要场所，肩负的使命远远超过从前，如信息系统专业的毕业生应该具备较强的创新意识、数据分析等实践能力和自学能力。因此，将实践教学环节和工程教育理念融入课程教学中，融基础理论、实验教学、工程实践为一体，减缓毕业生步入社会受到的冲击和出现的不适应，这些都是大数据时代下人才培养更应着力的环节。我们的人才培养模式应该具有较大的灵活性和适应性，做到“因材施教、因需施教”。
参考文献：
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