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本文主要分析了贝叶斯视角下的广义线性模型,并通过WinBUGS建立分析损失频率的广义泊松模型。考虑到WinBUGS对数据初处理功能的不足,使用R2WinBUGS包交互使用R和WinBUGS。通过一个数值例子,对比说明贝叶斯方法与广义线性模型结果的区别,并指出实际应用中可能遇到的困惑。
贝叶斯方法及WinBUGS在非寿险费率分析中的应用
【摘 要】
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本文主要分析了贝叶斯视角下的广义线性模型,并通过WinBUGS建立分析损失频率的广义泊松模型。考虑到WinBUGS对数据初处理功能的不足,使用R2WinBUGS包交互使用R和WinBUGS。通
【机 构】
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南开大学经济学院,华农财产保险股份有限公司
【出 处】
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保险职业学院学报
【发表日期】
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2013年01期
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