汽车ABS的轮速传感器系统故障类型识别方法

来源 :2008中国人工智能学会智能检测与运动控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rights_2005

【摘要】

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基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络(ANFIS),提出一种汽车防抱死系统(ABS)的轮速传感器系统在线故障类型识别方法。采用FCM算法对故障样本进行分类,并通过训练ANFIS,获得

【作者】

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【机构】

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中国计量学院,杭州,310018

【出处】

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2008中国人工智能学会智能检测与运动控制会议

【发表日期】

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2008年8期

【关键词】

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基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络(ANFIS),提出一种汽车防抱死系统(ABS)的轮速传感器系统在线故障类型识别方法。采用FCM算法对故障样本进行分类,并通过训练ANFIS,获得诊断模型。该方法与传统的ABS故障诊断方法相比更具合理性和精确性,仿真结果表明了该方法的有效性。

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