【摘 要】
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针对复杂网络中边动态的能控性问题,本文主要对有向复杂网络下维持系统边能控的最小驱动边的选取问题进行研究。建立了复杂网络中边动态的系统模型,从结构能控性和精确能控性
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61374062,61873136,61603288),山东省杰出青年科学基金资助项目(JQ201419).
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针对复杂网络中边动态的能控性问题,本文主要对有向复杂网络下维持系统边能控的最小驱动边的选取问题进行研究。建立了复杂网络中边动态的系统模型,从结构能控性和精确能控性两个方面研究边动态能控性,提出了边控制力的概念。同时,对有向复杂网络中最小驱动边的选取提出了新的算法,并通过实例,对所提出的理论结果进行验证。验证结果表明,与以往驱动边的选取方法相比,新算法建立在Kalman秩判据基础之上,通过引入边控制力的概念,可有效避免干扰,从而更加精准高效地寻找维持网络边动态能控所需的最小驱动边,且该算法适用于任意结构的有
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