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设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据。RFGrid提出一个虚拟化数据模型，集成全国各个铁路局所有的数据，提供全局统一的数据视图，支持灵活高效的构件化业务开发模式。RFGrid采用分布处理的模式，将任务分解到各个路局并行执行，所有处理细节对用户透明，降低了分布式数据处理的复杂性，提高了资源利用率。最后，利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析，结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能，提高了货运分析的效率，对提高运输组织水平有重要意义。