【摘 要】
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针对频域盲反卷积中的各频率点盲分离次序不确定性问题,提出了一种基于典范相关的排序方法。根据同一个源信号相邻频率点幅度相关性较高的原理,将每个频率点与分离出的邻近频
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针对频域盲反卷积中的各频率点盲分离次序不确定性问题,提出了一种基于典范相关的排序方法。根据同一个源信号相邻频率点幅度相关性较高的原理,将每个频率点与分离出的邻近频率点进行幅度典范相关,以相邻频率点幅度向量及其时延之间最大的典范相关系数来衡量相邻频点幅度相关程度的大小,再以此为依据进行重新排序。仿真实例表明：该方法与采用简单相关系数和基于信号统计模型的方法相比,能更好地利用相邻频率点幅度之间的相关信息,因而能为各频率点独立分量的排序提供更准确的依据。
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