目的 :通过比较病理确诊的肺癌患者与健康人呼出气体中可挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的差异,寻找可作为肺癌诊断的特异性生物学标志物。方法:收集63例病理确诊的肺癌患者(研究组)和72例健康人(对照组)的呼出气体,应用电子鼻对呼出气体中的VOCs进行检测。采用MannWhitney U检验对2组的VOCs进行比较,二分类logistic回归及逐步法筛选变量,建立预测模型,并应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价预测模型的诊断能力。结果:研究组与对照组的二甲基甲烷、乙醇、甲烷、己烷、2,2,4,6,6-五甲基庚烷、篙属酮、侧柏醇、十二烷和1,2,6-三甲基萘这9种VOCs成分浓度的差异有统计学意义,结合临床其他相关信息建立的预测模型的方程式为P=1/[1+e(-9.006+0.101×X 1+0.01×X 2+0.02×X 3-0.518×X 4)](其中X 1、X 2、X 3和X 4分别为年龄、己烷浓度、2,2,4,6,6-五甲基庚烷浓度和1,2,6-三甲基萘浓度)。此预测模型对研究组和对照组的判对率分别为80.6%和83.9%,敏感度和特异度分别为74.0%和93.0%。结论:呼出气体中VOCs的组成和浓度可以反映机体的代谢状态和特定的疾病状态。建立和开发呼出气体中VOCs的数据库,对肺癌诊断具有重要的理论和实践意义。