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提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
基于集成学习支持向量机的步态识别
【摘 要】
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提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
【机 构】
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广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年07期
【基金项目】
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广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题（2007B010200036）
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