【摘 要】
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针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,空军95883部队,空军第一航空学院航空电子工程系,中国科学院光电研究院
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针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收
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