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摘 要：在社会的发展下，我国旅游产业也得到了长足的发展，但是，在各种因素的影响下，人们往往将历史文化、自然风光开发放置在主要地位，未意识到旅游创新的作用。实际上，对于任何产业而言，创新都是促进其发展的重点途径，因此，我国旅游创新与旅游经济增长两者之间关系的研究也成为一个重点课题。
关键词：旅游创新；旅游经济；数据模型
一、空间面板数据模型分析
1.空间自相关性检验方式
就现阶段来看，目前空间自相关性检验方式主要针对单个模型，无法对面板数据模型进行分析，为此，可以使用分块对角矩阵法来进行计算，具体表达方式如下：
在上式之中，W是空间邻接矩阵，e为残差估计值，Ir为时间矩阵。
2.空间面板数据模型
空间自相关性就是样本观测值与观测值之间的关系，这是包括两个内容的，即经济变量样板采集上存在的误差与经济联系之间的客观存在，空间自相关性存在因变量与误差项两个滞后项，具体表示方式如下：
二、变量的选择方式与数据来源
1.变量的选择方式
在因变量的选择上，我国是未建立起旅游卫星账户的，因此，就难以获取到相关的旅游产业数据，在统计数据的限制因素下，本研究选择我国31个省区旅游收入数据作为研究对象，这一指标能够全面反映出我国各个省区旅游经济发展情况，具体采用TR进行表示。
在自变量的选择上，虽然创新因素由创新、发明、扩散几个因素构成，但是，在一般情况下，国内外相关研究都将创新的研究重点放置在专利计量上，究其根本原因，是由于在市场化激励因素的影响下，技术变革与技术扩散因素直接影响这创新效果，地区专利拥有情况直接反映着这一地区的综合创新能力，还可以表现出具体成果的发展潜能，因此，本研究采用旅游创新专利授权数量反映省区旅游创新情况，具体采用TP进行表示。
2.数据的选择
本研究数据选择于2001年到2013年年度数据，来源于旅游专利信息，根据地区的不同划分成为不同的年份与省份，为了避免数据发生异方差问题，数据选择对数形式，同时，为了真实的反映出变量的关系，采取国家公布的居民消费价格指数来折算旅游收入。
3.空间权重矩阵分析
在应用空间面板数据模型来分析时，必须要确定好空间权重矩阵，这可以使用二分权重矩阵进行确定，但是，考虑到各个地区经济联系都存在一些差异，为了提升分析的准确性，可以应用经济权重矩阵，具体的表达形式如下：
4.实证结果
本研究使用与Moran’s、Walds等自相关统计量来分析省区旅游收入水平与旅游专利数对数关系，并采用GeoDA095进行计算，结果显示，我国省区旅游增长与旅游创新之间有着密切的关系，检验值都是正数，这就表现出省区旅游增长与旅游创新之间属于正相关关系，两者之间有着聚集效应与一定的相似性。
在检验出省区旅游增长与旅游创新之间之间的关系后，采用空间计算模型来分析两者空间机制，基于空间误差模型与空间滞后模型来检验样本，考虑到时间效应与固定效应因素的影响，具体的模型能够分成4种类型，即无固定效应模型、时间固定模型、空间固定模型以及空间与时间固定模型。采用Matlab7.6来分析检验结果，显示，在不同的固定效应环境之下，空间滞后模型拟合优度与极大似然值高于空间误差模型，在空间滞后模型之中，残差空间自回归系数以及解释变量系数符合显著性检验标准，因此，该种模式能够很好的表现出旅游经济增长与旅游创新之间的关系。旅游创新基本上不会通过空间传导机制来影响区域旅游经济水平的发展。
空间滞后模型分析结果显示，几种空间自回归系数与自相关系数与显著性检验标准相关，这就进一步显示出我国省区旅游经济增长与旅游创新工作之间的密切关系，创新因素对于旅游经济发展空间溢出有着密切的关系，通过旅游创新可以有效促进周边地区经济水平的发展，两者之间是一种正向溢出效应。对几种固定效应模式拟合计算结果进行分析，可以得出，空间固定效应拟合优度与极大似然值比其他几个模型大，有着显著的回归系数，这就显示，在我国各个相邻地区中，其旅游创新因素对于旅游经济因素的影响有空间外溢性，该种外溢性通过区域结构差异来反映，导致该种问题出现的原因是由于我国各个地区旅游资源、旅游经济结构出现区位性的变化，这种因素与时间并无显著的关系，在种种因素的推动下，旅游经济增长与创新因素之间就表现出一种的地区差异性。
三、研究结论与建议
本文使用空面面板数据模型分析了2001到2013年我国省区旅游经济增长与创新因素之间的关系，结果显示，我国省区旅游经济增长与创新因素有着密切的关系，创新因素能够很好的推动旅游经济水平的发展，两者有着空间集聚性与相似性关联。同时，旅游创新因素对于经济增长存在空间溢出效应，这就说明，旅游创新不仅可以有效促进本省旅游经济水平的提升，还能够有效促进相邻区域经济水平的提升。
为了促进我国旅游经济水平的发展，国家相关部门应该增加旅游创新的资金投入量，提升旅游产业发展的技术水平，通过提升旅游创新力来带动旅游产业的发展，同时，还要进一步发挥出各个地区旅游产业的支柱性作用，带动其他产业的发展。此外，还要将旅游创新的溢出效应与空间聚集效应利用起来，将旅游创新成果利用在本省区的同时着力向外推动，发挥出创新因素的区域转移作用，不仅带动本省区旅游经济水平的发展，还要通过这种区域转移作用来带动相邻区域旅游经济水平的发展，这样才能够有效促进我国经济水平的发展。
参考文献：
[1]王火根，沈利生.中国经济增长与能源消费空间面板分析[J].数量经济技术经济研究，2007（12）.
[2]王立平，王健.中国产业结构变迁对区域经济增长影响分析——基于空间动态面板数据模型[J].统计与信息论坛，2010（07）.
关键词：旅游创新；旅游经济；数据模型
一、空间面板数据模型分析
1.空间自相关性检验方式
就现阶段来看，目前空间自相关性检验方式主要针对单个模型，无法对面板数据模型进行分析，为此，可以使用分块对角矩阵法来进行计算，具体表达方式如下：
在上式之中，W是空间邻接矩阵，e为残差估计值，Ir为时间矩阵。
2.空间面板数据模型
空间自相关性就是样本观测值与观测值之间的关系，这是包括两个内容的，即经济变量样板采集上存在的误差与经济联系之间的客观存在，空间自相关性存在因变量与误差项两个滞后项，具体表示方式如下：
二、变量的选择方式与数据来源
1.变量的选择方式
在因变量的选择上，我国是未建立起旅游卫星账户的，因此，就难以获取到相关的旅游产业数据，在统计数据的限制因素下，本研究选择我国31个省区旅游收入数据作为研究对象，这一指标能够全面反映出我国各个省区旅游经济发展情况，具体采用TR进行表示。
在自变量的选择上，虽然创新因素由创新、发明、扩散几个因素构成，但是，在一般情况下，国内外相关研究都将创新的研究重点放置在专利计量上，究其根本原因，是由于在市场化激励因素的影响下，技术变革与技术扩散因素直接影响这创新效果，地区专利拥有情况直接反映着这一地区的综合创新能力，还可以表现出具体成果的发展潜能，因此，本研究采用旅游创新专利授权数量反映省区旅游创新情况，具体采用TP进行表示。
2.数据的选择
本研究数据选择于2001年到2013年年度数据，来源于旅游专利信息，根据地区的不同划分成为不同的年份与省份，为了避免数据发生异方差问题，数据选择对数形式，同时，为了真实的反映出变量的关系，采取国家公布的居民消费价格指数来折算旅游收入。
3.空间权重矩阵分析
在应用空间面板数据模型来分析时，必须要确定好空间权重矩阵，这可以使用二分权重矩阵进行确定，但是，考虑到各个地区经济联系都存在一些差异，为了提升分析的准确性，可以应用经济权重矩阵，具体的表达形式如下：
4.实证结果
本研究使用与Moran’s、Walds等自相关统计量来分析省区旅游收入水平与旅游专利数对数关系，并采用GeoDA095进行计算，结果显示，我国省区旅游增长与旅游创新之间有着密切的关系，检验值都是正数，这就表现出省区旅游增长与旅游创新之间属于正相关关系，两者之间有着聚集效应与一定的相似性。
在检验出省区旅游增长与旅游创新之间之间的关系后，采用空间计算模型来分析两者空间机制，基于空间误差模型与空间滞后模型来检验样本，考虑到时间效应与固定效应因素的影响，具体的模型能够分成4种类型，即无固定效应模型、时间固定模型、空间固定模型以及空间与时间固定模型。采用Matlab7.6来分析检验结果，显示，在不同的固定效应环境之下，空间滞后模型拟合优度与极大似然值高于空间误差模型，在空间滞后模型之中，残差空间自回归系数以及解释变量系数符合显著性检验标准，因此，该种模式能够很好的表现出旅游经济增长与旅游创新之间的关系。旅游创新基本上不会通过空间传导机制来影响区域旅游经济水平的发展。
空间滞后模型分析结果显示，几种空间自回归系数与自相关系数与显著性检验标准相关，这就进一步显示出我国省区旅游经济增长与旅游创新工作之间的密切关系，创新因素对于旅游经济发展空间溢出有着密切的关系，通过旅游创新可以有效促进周边地区经济水平的发展，两者之间是一种正向溢出效应。对几种固定效应模式拟合计算结果进行分析，可以得出，空间固定效应拟合优度与极大似然值比其他几个模型大，有着显著的回归系数，这就显示，在我国各个相邻地区中，其旅游创新因素对于旅游经济因素的影响有空间外溢性，该种外溢性通过区域结构差异来反映，导致该种问题出现的原因是由于我国各个地区旅游资源、旅游经济结构出现区位性的变化，这种因素与时间并无显著的关系，在种种因素的推动下，旅游经济增长与创新因素之间就表现出一种的地区差异性。
三、研究结论与建议
本文使用空面面板数据模型分析了2001到2013年我国省区旅游经济增长与创新因素之间的关系，结果显示，我国省区旅游经济增长与创新因素有着密切的关系，创新因素能够很好的推动旅游经济水平的发展，两者有着空间集聚性与相似性关联。同时，旅游创新因素对于经济增长存在空间溢出效应，这就说明，旅游创新不仅可以有效促进本省旅游经济水平的提升，还能够有效促进相邻区域经济水平的提升。
为了促进我国旅游经济水平的发展，国家相关部门应该增加旅游创新的资金投入量，提升旅游产业发展的技术水平，通过提升旅游创新力来带动旅游产业的发展，同时，还要进一步发挥出各个地区旅游产业的支柱性作用，带动其他产业的发展。此外，还要将旅游创新的溢出效应与空间聚集效应利用起来，将旅游创新成果利用在本省区的同时着力向外推动，发挥出创新因素的区域转移作用，不仅带动本省区旅游经济水平的发展，还要通过这种区域转移作用来带动相邻区域旅游经济水平的发展，这样才能够有效促进我国经济水平的发展。
参考文献：
[1]王火根，沈利生.中国经济增长与能源消费空间面板分析[J].数量经济技术经济研究，2007（12）.
[2]王立平，王健.中国产业结构变迁对区域经济增长影响分析——基于空间动态面板数据模型[J].统计与信息论坛，2010（07）.