【摘 要】
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根据1950―2016年的渔获量数据及1955―2016年的单位捕捞努力量(Catch Per Unit Effort,CPUE)数据,采用贝叶斯状态空间剩余产量模型框架JABBA(Just Another Bayesian Biomass
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海 201306;
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根据1950―2016年的渔获量数据及1955―2016年的单位捕捞努力量(Catch Per Unit Effort,CPUE)数据,采用贝叶斯状态空间剩余产量模型框架JABBA(Just Another Bayesian Biomass Assessment)对印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的资源状况进行评估,分析了渔船效应、CPUE数据尺度对评估结果的影响.结果表明,模型拟合效果对于不同时间跨度下CPUE数据的选择比较敏感.当选用时间跨度为1979―2016年的CPUE数据且考虑渔船效应时,模型拟合效果最好.2016年大眼金枪鱼的资源量为812 kt,最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield,MSY)为163 kt,远高于同年渔获量86.81 kt,其资源量具有82.50％的概率处于“健康”状态.当总允许可捕量为69.45～104.17 kt时(2016年渔获量的80％～120％),未来10年大眼金枪鱼的资源量仍高于BMSY(达到MSY所需的生物量).回顾性分析结果表明,该资源评估结果存在一定程度的回顾性问题,捕捞死亡率和资源量分别存在被低估和高估的现象.将来需要在模型结构设定、CPUE数据选择及模型参数的先验分布设置等方面进一步优化.
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