【摘 要】
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现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护，未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此，在p-sensitivek匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身
【基金项目】
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兰州市科技计划项目“数字图书馆信息服务平台的匿名发布技术研究”（20141256）,甘肃省档案科技项目“数字档案信息共享中的隐私保护新技术研究”（2016-09）.
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现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护，未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此，在p-sensitivek匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级，利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值，从而实现对敏感属性的个性化保护。实验结果表明，该算法可有效缩短执行时间，减少信息损失量，同时满足敏感属性个性化保护的要求。
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