【摘 要】
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提出了一种利用自适应遗传算法提取p-i-n光探测器小信号电路模型参数的方法。文章首先根据p-i-n光探测器的物理结构确定其等效电路模型,进而采用自适应遗传算法对测量的S参数
【机 构】
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北京邮电大学光通信与光波技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划资助项目(2003CB314901);国家自然科学基金资助项目(60576018);教育部“新世纪人才支持计划”资助项目(NCET-05-0111)
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提出了一种利用自适应遗传算法提取p-i-n光探测器小信号电路模型参数的方法。文章首先根据p-i-n光探测器的物理结构确定其等效电路模型,进而采用自适应遗传算法对测量的S参数进行拟合,提取模型参数。自适应遗传算法自动优化交叉概率和变异概率,避免了以往遗传算法中易早熟的缺点。利用该法成功提取出模型的10个参数,建立光探测器小信号电路模型。在130 MHz~20 GHz范围内的实验结果表明,模型仿真结果和测量结果相吻合,证明了这种参数提取方法的可靠性。
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