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论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别.首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征,将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值,然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的处理,取得了较高的识别准确率.
心室晚电位识别的一种方法
【摘 要】
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论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别.首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征,将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值,然后
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2002年2期
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