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针对纸币图像退化造成纸币图像识别率下降的问题,提出了一种基于小波变换(DWT)与隐马尔科夫模型(HMM)的实时纸币图像分类方法:首先对纸币图像进行预处理,然后运用DWT提取纸币图像的纹理特征信息,最后运用HMM对纸币图像进行分类。通过对人民币等不同币种进行实验,证明了该方法能有效地克服纸币图像退化对识别率的影响,具有较高的识别率与稳定性。