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在微细电火花加工中，由于加工信号的频率高、加工波形的畸变，使得常规放电状态检测法已不再适用。本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统，该系统选用以决策层为主的方法，以模糊神经网络作为某信息融合的工具。通过实验，该系统在提高正确识别的前提下，降低了整个Ｍｉ－ｃｒｏ－ＥＤＭ系统的成本，提高了检测的可靠性，体现了多传感器信息融合的优越性。