【摘 要】
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在正交频分复用认知无线电网络中,研究多个功率约束条件下的功率分配问题。认知用户功率约束条件分为两类：对主用户频段的干扰约束与认知用户总传输功率约束。以最大化认知用
【机 构】
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四川师范大学物理与电子工程学院,四川师范大学无线传感器网络四川省高校重点实验室
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在正交频分复用认知无线电网络中,研究多个功率约束条件下的功率分配问题。认知用户功率约束条件分为两类：对主用户频段的干扰约束与认知用户总传输功率约束。以最大化认知用户速率为目标,构建一个多约束条件优化问题,得出最优功率分配算法,在此基础上,通过对约束条件加以分解,提出一种低复杂度的次优功率分配算法。仿真结果表明,最优算法可以取得最大的认知用户传输速率;提出的次优算法可以极小的性能损失,在复杂度上取得较大优势。
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