【摘 要】
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精密仪器中使用的凸轮柱塞泵在运动过程中，双柱塞交替推动液体时流量不稳定，容易产生脉动。通过分析得知其根本原因是形成凸轮轨迹曲线误差比较大，使得柱塞杆在轨迹曲线过渡处运动不平稳。为解决流量脉动的问题，提出一种用于优化凸轮轨迹曲线的INGAS遗传算法。首先通过多目标优化建立目标函数，确定优化目标之后，再进行初始化种群及编码，并采用等式约束条件处理得到一个最优解;然后利用局部搜索的方法把最优解作为一个初
【基金项目】
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成都师范学院校级科研项目:新型微量凸轮柱塞泵设计及凸轮曲线研究（编号:CS20ZB03）； 四川省大学生创新创业训练计划项目:基于遗传算法的凸轮柱塞泵流量脉动研究（编号:S202114389147）；
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精密仪器中使用的凸轮柱塞泵在运动过程中，双柱塞交替推动液体时流量不稳定，容易产生脉动。通过分析得知其根本原因是形成凸轮轨迹曲线误差比较大，使得柱塞杆在轨迹曲线过渡处运动不平稳。为解决流量脉动的问题，提出一种用于优化凸轮轨迹曲线的INGAS遗传算法。首先通过多目标优化建立目标函数，确定优化目标之后，再进行初始化种群及编码，并采用等式约束条件处理得到一个最优解;然后利用局部搜索的方法把最优解作为一个初始值，建立一个评价函数，再次进行局部搜索并且采用线性加权法进行计算，从而得到最终的优化结果。为了验证遗传算法计算出的结果的准确性，搭建了凸轮柱塞泵的测试平台，使用国外先进微型流量计测试流量的脉动。该实验平台可以实时反馈流量的变化数据，并且以曲线的形式反应出优化前后的不同数据。经过测试，优化后的流量脉动及脉动率明显比优化前的小，满足产品的使用需求。
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