【摘 要】
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针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归（support vector regression,SVR）分析的空间域自适应滤波方法。将SAR图像
【机 构】
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同济大学遥感与空间信息技术研究中心
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针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归（support vector regression,SVR）分析的空间域自适应滤波方法。将SAR图像看做连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近。基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法。为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机。实验结果表明了该方法的有效性和对经典方法的改进。
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