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构造一个的结构可控的前向神经网络，并于结构位移法方程的求解，采用动态的网络学习算法，使该网络得以更快速度收敛。数值模拟证明，用这种加速度的神经网络求解线性方程，其收敛速度优于传统的高斯－赛德尔迭代法。
用结构可控神经网络作结构分析
【摘 要】
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构造一个的结构可控的前向神经网络，并于结构位移法方程的求解，采用动态的网络学习算法，使该网络得以更快速度收敛。数值模拟证明，用这种加速度的神经网络求解线性方程，其收敛速度
【机 构】
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华侨大学土木工程系
【出 处】
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华侨大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1998年3期
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