【摘 要】
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提出基于注塑机螺杆位置与压力信号,采用非线性数据降维方法提取成型特征,建立原材料、模具温度与制品成型质量之间的神经网络模型,实现注射成型过程的故障监测和质量预测.试验结果表明:与未降维的数据和主成分分析等线性降维方法相比,拉普拉斯映射法和扩散系数图法相结合的非线性降维方法可从螺杆位置与压力信号中判断制品原材料、模具温度的异常及预测制品成型质量,在验证集和测试集均获得了高于0.92的回归系数,所提出的方法提取了原始曲线数据内在的高维度、非线性、强耦合的数据关系,有效进行了数据降维,提高了故障监测与质量预测模
【机 构】
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深圳市烨嘉为技术有限公司,广东 深圳 518116;华中科技大学 材料科学与工程学院,湖北 武汉 430074
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提出基于注塑机螺杆位置与压力信号,采用非线性数据降维方法提取成型特征,建立原材料、模具温度与制品成型质量之间的神经网络模型,实现注射成型过程的故障监测和质量预测.试验结果表明:与未降维的数据和主成分分析等线性降维方法相比,拉普拉斯映射法和扩散系数图法相结合的非线性降维方法可从螺杆位置与压力信号中判断制品原材料、模具温度的异常及预测制品成型质量,在验证集和测试集均获得了高于0.92的回归系数,所提出的方法提取了原始曲线数据内在的高维度、非线性、强耦合的数据关系,有效进行了数据降维,提高了故障监测与质量预测模型的精度与效率.
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针对某泵轮壳体使用过程中的断裂问题,对其铲旋过程进行数值模拟,得到了成形过程中的应力应变场和损伤分布特征,并探讨了裂纹产生的原因.通过对比旋轮的进给速度、下模转速和旋轮切入高度对成形质量的影响,结合圆角处应变、内筒平均应变和成形能量曲线进行分析,得到优化的铲旋工艺参数为旋轮进给速度4.6 mm/s、下模转速300 r/min、旋轮切入高度6.24 mm,泵轮壳体铲旋成形损伤得到改善.
针对模具设计与制造专业群实训教学开展过程中存在的问题,开展专业群虚拟仿真实训基地的建设,通过精密模具智能制造生产线仿真实训工厂、模具数字化设计及智能成型单元综合应用平台、开放共享课程资源等3个方面内容的建设,引入行业新技术、新工艺、新标准,确保虚拟仿真教学资源与学生职业能力培养相一致.基地建设依托智能制造新技术,以培养高层次复合型技术技能人才为主线,满足实训教学为核心,多方共享为目标,助力区域经济发展,服务“鲁班工坊”国际化建设,最终实现虚拟仿真实训基地区域示范性效果.
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以聚四氟乙烯(PTFE)乳液为主要润滑成分,通过辅助添加剂制备了新型复合高分子水基润滑剂,并进行均匀设计试验获得最优的成分配比.基于Deform有限元模拟镦粗试验探究润滑剂的摩擦行为,通过SEM和EDS表征方法研究润滑机理,发现润滑性能的提高是由于PTFE在基体表面形成了一层转移膜,h-BN吸附在基底表面保护了PTFE膜而有效降低了基体表面阻力,提高了润滑剂的润滑性能,此润滑剂可用于冷挤压成形的润滑.
为解决PTT纱条干均匀度指标差、细纱断头率高、生产状态差等问题,分析了此类产品的生产难点,并以条干CV、细节、粗节、棉结、细纱千锭时断头为关键控制指标,通过正交试验对粗纱号数、粗纱捻系数、细纱后区牵伸倍数、细纱钳口隔距、细纱前胶辊压力、细纱锭速、细纱钢丝圈型号等关键工艺参数进行了优化,最终使成纱条干指标及细纱生产状态得到显著改善.认为:合理优选粗纱及细纱相关工艺是提高PTT纱质量的关键.
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