【摘 要】
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本文采用气相色谱-质谱(GC-MS)方法,并结合随机森林算法对来自不同产地的香菇进行归属分析。首先利用GC-MS法得到各产地香菇的指纹图谱,进一步采用自适应迭代惩罚的偏最小二
【机 构】
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中国中医科学院中药资源中心,湖南省中医药研究院中药研究所,长春中医药大学,无限极（中国）有限公司
【基金项目】
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中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设”(2060302)
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本文采用气相色谱-质谱(GC-MS)方法,并结合随机森林算法对来自不同产地的香菇进行归属分析。首先利用GC-MS法得到各产地香菇的指纹图谱,进一步采用自适应迭代惩罚的偏最小二乘法(adaptive iteratively reweighted Penalized Least Squares,airPLS)和多尺度色谱峰校正,分别对指纹图谱进行背景扣除和保留时间校正等预处理后,再进行定性定量分析,得到各指纹图谱的主要的特征物质,进而采用随机森林算法对不同产地的香菇进行判别分析。本方法将GC-MS法和随机森林
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