【摘 要】
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当前的电力系统集控运行控制层级一般为单向的，虽然能够实现预期的控制目标，但是在复杂环境下，对控制对象的定位不精准，常出现控制误差，导致动态控制响应时间延长，为此提出对基于人工智能的电力系统集控运行控制方法的设计与分析。根据实际的控制需求及标准，设定集控运行控制基础指标，构建阶梯式的控制层级，精准定位执行对象，并强化误差的控制，实现机器学习阶梯控制层级的设计，部署交互控制节点，以此为基础，设计人工智
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当前的电力系统集控运行控制层级一般为单向的，虽然能够实现预期的控制目标，但是在复杂环境下，对控制对象的定位不精准，常出现控制误差，导致动态控制响应时间延长，为此提出对基于人工智能的电力系统集控运行控制方法的设计与分析。根据实际的控制需求及标准，设定集控运行控制基础指标，构建阶梯式的控制层级，精准定位执行对象，并强化误差的控制，实现机器学习阶梯控制层级的设计，部署交互控制节点，以此为基础，设计人工智能电力系统集控运行控制模型，采用容错处理实现集控运行控制。测试结果表明：人工智能电力系统集控运行控制测试组最终得出的动态控制响应速度相对较快，均控制在1.5 s以下。这在一定程度上证明结构更加灵活、多变，误差小且控制限制条件少，再加上人工智能技术的辅助下，控制效果更佳，具有实际的应用价值。
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解读了核电项目特种作业及特种设备作业的相关法规,分析了工程现场建筑施工特种作业及特种设备作业管理中的争议问题,针对特种作业人员资格范围、人员超龄、工伤保险种类及作业范围等问题,提出了技术管理、人防监护和经验反馈管理的处理措施。尤其是严格执行施工方案和施工质量计划,做好工艺链的施工措施和工程实体的质量控制,目标导向,有效应用措施等措施,可顺利解决现场的实际困难,促进工作的顺利进行。
特种设备作为实验室的关键设备，其安全管理应贯穿实验室建设安全管理全过程，并实时更新特种设备安全状况等级，掌握其使用情况。采用查阅文献资料、实地掌握实验室建设过程等方法，以实验室建设过程为基础，分别从安装、改造与修理、使用管理、定期检验、安全附件及仪表等方面阐述实验室特种设备的安全管理现状，从体系建设、风险评估等方面探讨特种设备管理方法，降低实验室特种设备风险，为实验室特种设备管理提供思路与方法。
目的 比较多层螺旋计算机断层扫描（MSCT）、磁共振成像（MRI）对原发性颅脑肿瘤的诊断价值。方法 选取2017年10月至2020年12月本院诊治的60例疑似原发性颅脑肿瘤患者作为研究对象，均行MSCT、MRI检查。以手术病理结果为金标准，比较MSCT、MRI对原发性颅脑肿瘤的诊断效能；比较MSCT、MRI对不同病理类型原发性颅脑肿瘤的诊断准确度；分析不同病理类型原发性颅脑肿瘤的MSCT、MRI特
＜正＞心房颤动简称房颤，是一种常见的心律失常，年龄越大发生率越高。房颤时患者的心房搏动频率可达到每分钟300～600次，且不规则。房颤的发病率随着年龄增长而增高，约1%的患者年龄＜60岁，70～80岁年龄组的发病率高达11%。因部分患者症状不明显未接受诊治，房颤的实际发病率可能更高。研究发现，无症状性房颤并不少，患者约占28.6%。与症状性房颤患者相比，无症状性房颤患者的平均年龄更大，男性比例更高
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ANCA（anti-neutrophil cytoplasmic antibody）相关性血管炎（ANCA-associated vasculitis, AAV）是一组以中小血管损伤为表现的全身多系统损害的自身免疫性疾病。在AAV发生发展过程中，中性粒细胞可产生包含多种生物活性物质的中性粒细胞胞外诱捕网（neutrophil extracellular traps, NETs）,过度产生的NETs
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