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针对SIFT匹配算法存在误匹配的情况,提出了一种基于三角形相似的匹配特征点过滤算法,即在SIFT算法中使用欧式距离判断特征点相似性后,对匹配的特征点构造三角形,通过判别三角形相似对匹配特征点进行进一步过滤。实验结果表明,三角形相似算法能大大提高匹配精度。
一种面向SIFT特征匹配的过滤新算法
【摘 要】
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针对SIFT匹配算法存在误匹配的情况,提出了一种基于三角形相似的匹配特征点过滤算法,即在SIFT算法中使用欧式距离判断特征点相似性后,对匹配的特征点构造三角形,通过判别三角形相似对匹配特征点进行进一步过滤。实验结果表明,三角形相似算法能大大提高匹配精度。
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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机械设计与制造工程
【发表日期】
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2014年09期
【基金项目】
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国家863计划资助项目（SS2013AA040802）, 江苏省博士后科学基金资助项目（1301104C）, 江苏省数字化制造技术重点实验室开放基金资助项目（HGDML-1103）, 南京市产学研项目（201306007）
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