【摘 要】
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针对传统雷电监测预警系统稳定性不足、测试精度低等缺点,研究设计出一款气象防雷预警系统;本系统基于大数据云平台技术对传统雷电监测系统进行设计与改良,运用抗劣化大数据感知模块对气象信息进行采集;运用云服务平台与物理平台共同搭建防雷预警系统的网络架构;利用CART算法与ID3算法相结合的大数据分析算法对空气中的雷电监测数据进行分类处理;经实验表明,本研究使系统的精确度大于0.1,还增强了系统的稳定性,为雷电监测行业的发展奠定了理论基础。
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针对传统雷电监测预警系统稳定性不足、测试精度低等缺点,研究设计出一款气象防雷预警系统;本系统基于大数据云平台技术对传统雷电监测系统进行设计与改良,运用抗劣化大数据感知模块对气象信息进行采集;运用云服务平台与物理平台共同搭建防雷预警系统的网络架构;利用CART算法与ID3算法相结合的大数据分析算法对空气中的雷电监测数据进行分类处理;经实验表明,本研究使系统的精确度大于0.1,还增强了系统的稳定性,为雷电监测行业的发展奠定了理论基础。
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