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提出一种基于关系权重的文本表示方法。通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分。运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的TF-IDF文本表示法,有更高的准确率和召回率。
基于关系权重的文本表示法
【摘 要】
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提出一种基于关系权重的文本表示方法。通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分。运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的TF-IDF文本表示法,有更高的准确率和召回率。
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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国家特种信息产品动员中心项目（SNMCFIP-2006S001）.
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