【摘 要】
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文中基于互相关方法,对多静止人体的呼吸心跳生物雷达检测与识别进行了研究,并在呼吸心跳正弦模型基础对其进行了改进,构建出的尖脉冲数学模型,能够与真实人体呼吸心跳相符;
【机 构】
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商丘师范学院信息技术学院,河南商丘476000
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文中基于互相关方法,对多静止人体的呼吸心跳生物雷达检测与识别进行了研究,并在呼吸心跳正弦模型基础对其进行了改进,构建出的尖脉冲数学模型,能够与真实人体呼吸心跳相符;分析呼吸心跳频率提取方法及信号预处理算法原理,在雷达回波信号的作用下对其进行一次时频分析,获取函数能将呼吸心跳速度随时间变化情况反应出来.速度曲线频谱处于不同的时间点,体现出不唯一特点,以此为基础,采用均值拟合与上下包络拟合两种方法进行速度频谱曲线拟合后,并继续进行时频分析提取呼吸心跳频率,获取呼吸和心跳频率准确数据,并将这些数据进行仿真验证.由于呼吸心跳微多普勒信号在现实情况中存在被噪声淹没的问题,要多次进行去噪,只有处于低信噪比的条件下,才能使微多普勒信号摆脱噪声的干扰被分离出来,并完成其特征的提取,从而使低信噪比情况下微多普勒特征提取得到有效实现.
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