【摘 要】
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在进行家兔解剖实验过程中,需要随时识别家兔的位置以及其他一些器具,如麻醉针头、止血钳、体重秤等。只有准确识别这些物体,才能正确判断接下来的解剖实验步骤是否正确。所以,准确快速地识别这些物体成为了至关重要的一环。在研究过程中,决定采用神经网络的方式,即利用MobileNet-SSD目标检测框架来进行检测。由于神经网络模型的泛化能力远超传统图像处理方法,并且模型复杂度较低,使得模型可以在纯CPU环境下
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都 610065
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在进行家兔解剖实验过程中,需要随时识别家兔的位置以及其他一些器具,如麻醉针头、止血钳、体重秤等。只有准确识别这些物体,才能正确判断接下来的解剖实验步骤是否正确。所以,准确快速地识别这些物体成为了至关重要的一环。在研究过程中,决定采用神经网络的方式,即利用MobileNet-SSD目标检测框架来进行检测。由于神经网络模型的泛化能力远超传统图像处理方法,并且模型复杂度较低,使得模型可以在纯CPU环境下能够实时运行,从而不受限于GPU等硬件的限制,大大地降低成本。
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