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针对动态编码搜索算法（DEAS）求解全局优化问题容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于模拟退火思想的动态编码随机搜索算法。算法的静态数据结构是二进制矩阵，矩阵每一行代表问题的一个维度；动态过程包括增加串长执行搜索和在最优方向的引导下探索两个基本过程。数值实验的结果表明，对非线性的和不连续的多维函数，改进随机算法的性能要优于原始DEAS算法，具有对初始解强的鲁棒性和更强的跳出局部最优解的优点。