【摘 要】
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湖北省历年由洪涝灾害造成农作物受损严重，对湖北省进行洪涝风险评估十分必要。本文提出了一种定量化风险评估的模型建立方法，通过多源数据（气象、社会经济、地理特征等数据）提取到15个指标，采取主成分分析法确定各因子对于洪涝灾害的影响权重，建立风险评估模型，并运用地理信息系统（GIS）分析技术得出洪涝灾害风险区划图。在现有评估指标体系的基础上，通过网络爬虫方式获取更能反映防减灾能力的灾害应急指标；采用主成
【基金项目】
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山东省重点研发计划“星陆双基协同反演的洪水遥感监测预警系统关键技术研究”（2019GGX101047）；
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湖北省历年由洪涝灾害造成农作物受损严重，对湖北省进行洪涝风险评估十分必要。本文提出了一种定量化风险评估的模型建立方法，通过多源数据（气象、社会经济、地理特征等数据）提取到15个指标，采取主成分分析法确定各因子对于洪涝灾害的影响权重，建立风险评估模型，并运用地理信息系统（GIS）分析技术得出洪涝灾害风险区划图。在现有评估指标体系的基础上，通过网络爬虫方式获取更能反映防减灾能力的灾害应急指标；采用主成分分析方法降低模型建立中的主观因素。结果表明：（1）通过模型得到降雨与地势为湖北省洪灾发生的最主要因素；（2）湖北省中东部地区多为高风险区，其中东部武汉、黄石等长江干流途经地区处于重风险区；西南部多为中风险区，西北部在全省为低风险区。综上，该模型可为湖北省开展综合减灾、调整区域可持续发展结构、进行准确农情监测提供科学支撑和决策依据，具有重要的科学和实践意义。
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