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煤矿的安全事故中有80％以上为瓦斯事故，为了更加准确的预测瓦斯涌出量，使得煤矿安全进一步得到保障，采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本，利用QGA算法优化RBF神经网络的参数，建立了瓦斯涌出量的预测模型，并使用MATLAB进行仿真研究。结果表明，经过优化后的预测模型较单一的RBF网络模型有更好的预测精度。可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。