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期刊论文
Voronoi在GCS建模中的应用
Voronoi在GCS建模中的应用
来源 :安徽建筑工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:seraph4543
【摘 要】
:
使用成长型神经网络(GCS)三维建模,需要不断分裂网格中计数器值最大的节点;本文根据新增节点的Voronoi面积大小分配其计数器值。实验结果表明:该算法对曲面重建具有较好的效果。
【作 者】
:
王世东
【机 构】
:
安徽建筑工业学院现代教育中心
【出 处】
:
安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年05期
【关键词】
:
建模
成长型神经网络
VORONOI
surface reconstruction
Growing Cell Structures
Voronoi
【基金项目】
:
安徽省教育厅自然科学项目(KJ2007831IZC),安徽建筑工业学院硕士启动基金(2006070124).
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使用成长型神经网络(GCS)三维建模,需要不断分裂网格中计数器值最大的节点;本文根据新增节点的Voronoi面积大小分配其计数器值。实验结果表明:该算法对曲面重建具有较好的效果。
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