【摘 要】
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在假定人脑是这样一种结构,它的“硬件”是神经网络,而它的“软件”是模糊思维的基础上,提出了一类模糊神经元.模糊神经元是对 McCulloch-Pitts 神经元扩展而得到的,即将神经
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在假定人脑是这样一种结构,它的“硬件”是神经网络,而它的“软件”是模糊思维的基础上,提出了一类模糊神经元.模糊神经元是对 McCulloch-Pitts 神经元扩展而得到的,即将神经元的2个状态(0 or 1)扩展到[0,1]的连续区间上.这类模糊神经元能将神经网络与模糊逻辑很好地结合起来.最成功的例子就是用它进行模糊神经控制.这样的控制是模糊控制,柔性较强,但它们的结构却是神经网络结构,因而具有双方的优点.Mamdani 模型、真值流推理等均可以用这类模糊神经元构成的模糊神经网络很容易地实现.
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